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15. November 2026
Ex Silico.
Der KI-Kompass

Beste KI.

Welche KI passt zu deiner Aufgabe und deinem Budget? Unsere Auswahl für Alltag, Entwicklung und kreative Arbeit, mit Gründen, Preisen und Grenzen. Unsere interdisziplinäre Redaktion hält die Seite laufend aktuell.

Dein Budget für Monatsabos

Alltag & Recherche

Direkt nutzen

Alltag & Assistenz

Fragen klären, planen, Dokumente verstehen.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

OpenAI

GPT-6 Sol im Chat · GPT-6.1 Sol in Work · Images 2.5 · ChatGPT-App und Web

Unsere erste Wahl im 20-Euro-Budget: Chat, das bestbewertete Bildmodell, Sprache mit Video und ChatGPT Work mit Sol 6.1 in einem Abo.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5; das ist eine redaktionelle Einordnung, denn die Chat-Version von GPT-6 Sol ist nicht separat unabhängig gemessen.

Starke Alternative

Anthropic

Opus 5.5 · Claude Web/App

Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5 gegenüber GPT-6 Sol. Sol 6.1 in ChatGPT Work bewerten wir separat. Bilder erzeugt Claude nicht.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Pro hat niedrigere Nutzungsgrenzen als Max.

Budget-Alternative

Google

Gemini 3.8 Flash · ohne Pro-Modell · Gemini-App

Für ein Viertel des Preises: Google AI Plus mit Gemini 3.8 Flash; ein Pro-Modell enthält Plus nicht mehr. Für Alltagsfragen reicht das oft; bei schwierigen Aufgaben fehlt dir die Modellstärke von Opus 5.5 oder GPT-6.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Ein Pro-Modell oder Gemini 4 Argon nennt Google für Plus nicht mehr; Argon gibt es erst ab AI Pro für 21,99 €.

Direkt nutzen

Schreiben & Überarbeiten

Von der ersten Fassung zum klaren Text.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

Opus 5.5 · Claude Web/App

Unsere erste Wahl innerhalb des rund 20-Euro-Budgets.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Pro hat niedrigere Nutzungsgrenzen als Max.

Starke Alternative

OpenAI

GPT-6 Sol im Chat · GPT-6.1 Sol und Terra in Work · ChatGPT-App und Web

Die andere Modellfamilie zum vergleichbaren Monatspreis. Im Chat arbeitet GPT-6 Sol; Astra gibt es in Plus nur in Work und Codex. Du brauchst nur eines der beiden Abos.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5; das ist eine redaktionelle Einordnung, denn die Chat-Version von GPT-6 Sol ist nicht separat unabhängig gemessen.

Budget-Alternative

Google

Gemini 3.8 Flash · ohne Pro-Modell · Gemini-App

Für ein Viertel des Preises: Gemini 3.8 Flash liegt in der Text-Arena auf Platz 10. Für anspruchsvolle Überarbeitungen bleiben Claude Pro und ChatGPT Plus stärker, und das Kontextfenster ist mit 128.000 Tokens kleiner.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Ein Pro-Modell oder Gemini 4 Argon nennt Google für Plus nicht mehr; Argon gibt es erst ab AI Pro für 21,99 €.

Direkt nutzen

Recherche & Quellen

Belege sammeln und eigene Unterlagen erschließen.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

Opus 5.5 · Claude Web/App

Unsere erste Wahl innerhalb des rund 20-Euro-Budgets.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Pro hat niedrigere Nutzungsgrenzen als Max.

Starke Alternative

OpenAI

GPT-6 Sol im Chat · GPT-6.1 Sol und Terra in Work · ChatGPT-App und Web

Die andere Modellfamilie zum vergleichbaren Monatspreis. Im Chat arbeitet GPT-6 Sol; Astra gibt es in Plus nur in Work und Codex. Du brauchst nur eines der beiden Abos.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5; das ist eine redaktionelle Einordnung, denn die Chat-Version von GPT-6 Sol ist nicht separat unabhängig gemessen.

Budget-Alternative

Google

Gemini 3.8 Flash · ohne Pro-Modell · Gemini-App

Für ein Viertel des Preises mit Deep Research. Wie oft du es nutzen kannst, nennt Google nicht, und mit 3.8 Flash statt eines Pro-Modells sind die Modelle bei schwierigen Rechercheaufgaben deutlich schwächer als Opus 5.5 oder GPT-6.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Ein Pro-Modell oder Gemini 4 Argon nennt Google für Plus nicht mehr; Argon gibt es erst ab AI Pro für 21,99 €.

Persönliche Assistenten

Direkt nutzen

Persönlicher Assistent

Dauerhafte Cloud-Agenten mit eigenem Rechner für Erledigungen, Routinen und Posteingang.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten den PersonalAgentBench von micro1 als einzigen produktübergreifenden Test: 20 Alltagsaufgaben mit verbundenen Konten, vorläufiger Stand Oktober 2026, bis 05.11.2026 unverändert. Dazu zählen Verfügbarkeit in Deutschland, die Freigabe vor Käufen und E-Mails sowie der Intelligence Index v5 von Artificial Analysis für das jeweilige Modell. Herstellereigene Agenten-Benchmarks wie Online-Mind2Web, OSWorld 2.0 oder BrowseComp übernehmen wir nur mit Kennzeichnung als Herstellerangabe. Meta Muse gibt es nur in den USA, Kanada, Singapur und Japan, Claude Duet als Vorschau nur in den USA, OpenAI Dots im EWR nur über Business Premium.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Bei Hark unterscheiden sich die Tarife nur im Kontingent; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Pro² · Handoff-Browseragent, Hauptmodell nicht genannt · Web, iOS, Android und Mac · eigener Cloud-Rechner je Aufgabe

Unsere erste Wahl im 20-Euro-Budget: Hark Pro² mit dem doppelten Gratiskontingent und allen Funktionen.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Pro²

Haken Nur das Kontingent wächst, keine zusätzlichen Funktionen.

Starke Alternative

Meta

Muse Spark 1.3 · Gratis, 20 und 100 USD · App, Web und WhatsApp · eigener Secure VM mit Browser und Freigabe-Agent Sentinel

Anderer Ansatz: ein eigener Freigabe-Agent prüft jede Aktion nach außen, und das Modell ist pro Aufgabe das günstigste der verglichenen Assistenten. Für 20 USD, aber nicht in Deutschland nutzbar.

  • 0 €Gratistarif
  • ungefähr 21 €pro Monat · 20-USD-Tarif
  • ungefähr 106 €pro Monat · 100-USD-Tarif

Haken Nur in den USA, Kanada, Singapur und laut Berichten Japan, ab 18 Jahren; für Europa gibt es keinen Termin.

Budget-Alternative

Free · Handoff-Browseragent, Hauptmodell nicht genannt · Web, iOS, Android und Mac · eigener Cloud-Rechner je Aufgabe

Dasselbe Produkt mit halbem Kontingent.

  • 0 €Gratistarif

Haken Das Kontingent ist begrenzt, Top-Ups kosten extra.

Coding & Agenten

Agenten & Werkzeuge

Coding

Am echten Repository arbeiten, testen, verbessern.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

claude-opus-5-5 · medium effort · Claude Code ab 2.1.280

Opus 5.5 in Claude Code führt den Coding Agent Index v2.0 mit 62 Punkten und ist im Claude-Pro-Abo enthalten. Der Spitzenwert gilt für max; das Kontingent bleibt begrenzt. Sonnet 5.5, bisher unsere Wahl, liegt dort jetzt bei 59.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Das Pro-Kontingent ist begrenzt.

Starke Alternative

OpenAI

gpt-6.1-sol · max im Coding-Vergleich · Astra und Terra wählbar · Codex CLI · Modell explizit auswählen

Codex mit Sol 6.1 bietet die zweite Modellfamilie: 54 Punkte bei etwa einem Achtel der Kosten je Aufgabe von Claude Code mit Opus. Astra ist für schwierigere Aufgaben wählbar, GPT-6.1 Terra für mehr Nutzung.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Plus hat begrenzte Nutzung: geschätzt 15–160 lokale Nachrichten mit Sol 6.1 je fünf Stunden, mit Astra nur 5–45; Work teilt das Kontingent mit Codex.

Budget-Alternative

MicrosoftEnges Rennen

Copilot Fusion · max im unabhängigen Test · GitHub Copilot CLI, VS Code, JetBrains oder Copilot-App · Fusion statt eines Modells wählen

GitHub Copilot Pro mit Fusion kostet ca. 10,56 € und erreicht bei max 60 Punkte. Die enthaltenen Credits reichen aber nur für wenige große Aufgaben, danach zahlst du nach Verbrauch. Alternative zum gleichen Preis: OpenCode mit dem offenen GLM-5.3 (49 Punkte).

  • ungefähr 11 €pro Monat · Copilot Pro
  • ungefähr 41 €pro Monat · Copilot Pro+

Haken Abgerechnet wird der Verbrauch der genutzten Modelle zu API-Preisen.

Enges RennenOpenCode + GLM-5.3
Budget-Alternative

OpenCode + Z.aiEnges Rennen

GLM-5.3 · max · OpenCode · OpenCode Go oder eigener API-Schlüssel

GitHub Copilot Pro mit Fusion kostet ca. 10,56 € und erreicht bei max 60 Punkte. Die enthaltenen Credits reichen aber nur für wenige große Aufgaben, danach zahlst du nach Verbrauch. Alternative zum gleichen Preis: OpenCode mit dem offenen GLM-5.3 (49 Punkte).

  • ungefähr 11 €pro Monat · OpenCode Go
  • ungefähr 1,50 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 4,70 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken In OpenCode Go ist GLM-5.3 auf Nutzung im Wert von 15 USD pro Monat begrenzt. /share veröffentlicht Sitzungen; setze "share": "disabled".

Agenten & Werkzeuge

Coding-Werkzeuge

Das Werkzeug um das Modell ist Teil der Empfehlung.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

claude-opus-5-5 · medium effort · Claude Code ab 2.1.280

Opus 5.5 in Claude Code führt den Coding Agent Index v2.0 mit 62 Punkten und ist im Claude-Pro-Abo enthalten. Der Spitzenwert gilt für max; das Kontingent bleibt begrenzt. Sonnet 5.5, bisher unsere Wahl, liegt dort jetzt bei 59.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Das Pro-Kontingent ist begrenzt.

Starke Alternative

OpenAI

gpt-6.1-sol · max im Coding-Vergleich · Astra und Terra wählbar · Codex CLI · Modell explizit auswählen

Codex mit Sol 6.1 bietet die zweite Modellfamilie: 54 Punkte bei etwa einem Achtel der Kosten je Aufgabe von Claude Code mit Opus. Astra ist für schwierigere Aufgaben wählbar, GPT-6.1 Terra für mehr Nutzung.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Plus hat begrenzte Nutzung: geschätzt 15–160 lokale Nachrichten mit Sol 6.1 je fünf Stunden, mit Astra nur 5–45; Work teilt das Kontingent mit Codex.

Budget-Alternative

MicrosoftEnges Rennen

Copilot Fusion · max im unabhängigen Test · GitHub Copilot CLI, VS Code, JetBrains oder Copilot-App · Fusion statt eines Modells wählen

GitHub Copilot Pro mit Fusion kostet ca. 10,56 € und erreicht bei max 60 Punkte. Die enthaltenen Credits reichen aber nur für wenige große Aufgaben, danach zahlst du nach Verbrauch. Alternative zum gleichen Preis: OpenCode mit dem offenen GLM-5.3 (49 Punkte).

  • ungefähr 11 €pro Monat · Copilot Pro
  • ungefähr 41 €pro Monat · Copilot Pro+

Haken Abgerechnet wird der Verbrauch der genutzten Modelle zu API-Preisen.

Enges RennenOpenCode + GLM-5.3
Budget-Alternative

OpenCode + Z.aiEnges Rennen

GLM-5.3 · max · OpenCode · OpenCode Go oder eigener API-Schlüssel

GitHub Copilot Pro mit Fusion kostet ca. 10,56 € und erreicht bei max 60 Punkte. Die enthaltenen Credits reichen aber nur für wenige große Aufgaben, danach zahlst du nach Verbrauch. Alternative zum gleichen Preis: OpenCode mit dem offenen GLM-5.3 (49 Punkte).

  • ungefähr 11 €pro Monat · OpenCode Go
  • ungefähr 1,50 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 4,70 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken In OpenCode Go ist GLM-5.3 auf Nutzung im Wert von 15 USD pro Monat begrenzt. /share veröffentlicht Sitzungen; setze "share": "disabled".

Agenten & Werkzeuge

Design & visueller Code

Websites, Oberflächen, SVG-Grafiken, 3D-Szenen und Spiele als Code.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir stützen uns auf menschliche Blindvergleiche der Design Arena und von Arena WebDev. Die 3D-Wertung misst Szenen in Three.js und WebGL. Für Blender-Modellierung gibt es seit Kurzem eine vorläufige Wertung der Design Arena mit Blender-Python, in der Gemini 4 Argon vorn liegt; Modellierung per MCP misst sie nicht.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

claude-opus-5-5 · medium effort · Claude Code ab 2.1.280

Opus 5.5 in Claude Code führt das WebDev-Ranking und liegt in der Design Arena bei 3D-Szenen und Spielen auf Platz 2. Das Pro-Kontingent ist begrenzt.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Das Pro-Kontingent ist begrenzt.

Starke Alternative

OpenAI

gpt-6.1-sol · max im Coding-Vergleich · Astra und Terra wählbar · Codex CLI · Modell explizit auswählen

Codex mit Plus enthält Sol 6.1 und in kleinerem Umfang Astra. Astra führt in der Design Arena bei 3D und Spielen; Sol 6.1 liegt dort und im WebDev-Ranking jeweils auf Platz 5.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Plus hat begrenzte Nutzung: geschätzt 15–160 lokale Nachrichten mit Sol 6.1 je fünf Stunden, mit Astra nur 5–45; Work teilt das Kontingent mit Codex.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Einen günstigeren Zugang mit vergleichbarer visueller Qualität können wir noch nicht belegen. Googles günstigeres Modell Gemini 3.8 Flash liegt im WebDev-Ranking weit hinter Opus 5.5 und Sol 6.1 (Platz 37).

Direkt nutzen

Agenten & nützliche Tools

Mehrschrittige Aufgaben im Browser und am Rechner, betrieben vom Anbieter.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten das Arena-Agentenranking und die offizielle OSWorld-2.0-Rangliste für Computerbedienung sowie die Agentenfunktionen im jeweiligen Abo. Beide Rankings messen Modelle, nicht Abos; Produktvergleiche unter gleichen Bedingungen gibt es noch nicht. Metas Agent Muse gibt es bisher nur in den USA, Kanada, Singapur und Japan, Googles Gemini Spark ist im EWR nicht verfügbar.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

Opus 5.5 / Sonnet 5.5 · Aufgaben in Claude und Chrome · Claude-App und Chrome-Erweiterung

Unsere erste Wahl im 20-Euro-Budget: Aufgaben in Claude und Claude in Chrome, dazu die Modellfamilie, die die Agentenrankings anführt.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Manipulierte Inhalte können Claude per Prompt Injection zum Handeln bringen, bevor du es bemerkst.

Starke Alternative

OpenAI

ChatGPT Work · GPT-6.1 Sol / Astra / GPT-6.1 Terra · ChatGPT Work in Web, App und Desktop

ChatGPT Work mit Sol 6.1, Astra und seit Ende Oktober GPT-6.1 Terra, das OpenAI für Computerbedienung empfiehlt. Das Work-Kontingent wird mit Codex geteilt.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Work und Codex teilen ein begrenztes Kontingent.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Ein günstigeres Abo mit belegter Agentenleistung finden wir nicht. Mistral Vibe (ehemals Le Chat) Pro kostet 14,99 € zzgl. MwSt. und bietet einen Work-Modus, Mistrals bestes Modell im Arena-Agentenranking liegt aber nur auf Platz 43 von 58.

Agenten & Werkzeuge

Selbst gehostete Agenten

Offene Agenten auf eigenem Rechner oder Server, mit Zugriff auf Dateien, Shell und Chat-Apps.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten WildClawBench, das Agenten-Harnesses mit denselben Modellen vergleicht, dazu Lizenz, Pflege und die dokumentierte Sicherheitslage. Die Evidenz ist dünn: ein wissenschaftlicher Benchmark mit 60 Aufgaben, dessen Harness-Vergleich nur vier Modelle umfasst, kein zweiter unabhängiger Test.

Die Software ist kostenlos; das Modell bezahlst du per API oder Abo. Deshalb ist die Auswahl in jeder Budgetklasse gleich. Betreibe diese Agenten nur isoliert, etwa in einer VM oder einem Container, und gib ihnen keine Zugangsdaten, die du nicht verlieren willst.

Unsere Wahl

Nous Research

v0.22.7 · Modell frei wählbar · Selbst gehostet: Linux, macOS, WSL2, Windows; Desktop-App für macOS und Windows

In WildClawBench das beste Harness für drei von vier getesteten Modellen. Lernt eigene Fähigkeiten dazu und erreicht dich über Telegram, Signal oder E-Mail.

  • 0 €Software
  • ungefähr 21 €pro Monat · Nous Portal Plus

Haken Ein Audit fand kritische Schwachstellen in der Standardkonfiguration.

Starke Alternative

OpenClaw

v2026.11.1 · Modell frei wählbar · Selbst gehostetes Gateway: macOS, Linux, WSL2, Windows

Die größte Community und die meisten Chat-Kanäle. WildClawBench nutzt OpenClaw als Standard-Harness für sein Leaderboard, im Harness-Vergleich lag Hermes aber meist vorn.

  • Modell separatje nach Anbieter

Haken OpenClaw führt Shell-Befehle aus und hat Dateizugriff.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Günstiger wird es nur mit schwächeren Modellen: Beide Agenten laufen auch mit Gratis- oder lokalen Modellen, belastbare Vergleiche dazu fehlen.

Modelle & API

Per API

Modelle per API

Modelle per API: nach Verbrauch bezahlen. Gemini 4 Carbon hat eingeschränkten Zugang und gehört deshalb nicht zu unseren Empfehlungen. Gemini 4 Argon ist seit 13. Oktober per API buchbar, liegt im Intelligence Index v5 mit 50 Punkten aber hinter Sol 6.1 und kostet je Testaufgabe ein Vielfaches.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir setzen die Leistung ins Verhältnis zum tatsächlichen Verbrauch pro Aufgabe.

API-Nutzung bezahlst du separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Das Monatsbudget enthält keine API-Tokens, und dieselbe Modellkonfiguration leistet unabhängig vom Budget dasselbe.

Unsere Wahl

OpenAIEnges Rennen

gpt-6-astra · Eigene Integration · Aufwand nach Aufgabe

Astra bleibt unsere redaktionelle Wahl für maximale Fähigkeit. Opus 5.5 ist die Alternative: Im neuen Intelligence Index v5 liegt es mit 59 Punkten knapp vor Astra (57) und führt die WebDev-Arena an. Gemini 4 Carbon (60) ist nur eingeschränkt zugänglich; Muse Wonder fällt in v5 auf 44 Punkte zurück.

  • ungefähr 11 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 53 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken Astra ist teuer und braucht viel Denkaufwand: bei max 6,24 USD je Testaufgabe, Sol 6.1 kommt mit 1,27 USD auf 55 Punkte.

Enges RennenClaude Opus 5.5
Unsere Wahl

AnthropicEnges Rennen

claude-opus-5-5 · max effort · Eigene Integration

Astra bleibt unsere redaktionelle Wahl für maximale Fähigkeit. Opus 5.5 ist die Alternative: Im neuen Intelligence Index v5 liegt es mit 59 Punkten knapp vor Astra (57) und führt die WebDev-Arena an. Gemini 4 Carbon (60) ist nur eingeschränkt zugänglich; Muse Wonder fällt in v5 auf 44 Punkte zurück.

  • ungefähr 4,20 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 21 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken Bei hohem Denkaufwand fallen viele Output-Tokens an.

Starke Alternative

OpenAIEnges Rennen

gpt-6.1-sol · Denkaufwand nach Aufgabe · Eigene Integration

Sol 6.1 bleibt unsere Preis-Leistungs-Wahl: Im Index v5 erreicht es bei max 55 Punkte für 1,27 USD je Testaufgabe. Sonnet 5.5 kommt bei max ebenfalls auf 55, kostet dafür aber rund achtmal so viel; niedrigere Denkstufen sind günstiger und schwächer.

  • ungefähr 2,10 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 11 €je 1 Mio. Output-Tokens
  • ungefähr 0,11 €je 1 Mio. gecachte Input-Tokens

Haken Denkaufwand und Werkzeugaufrufe bestimmen die Kosten je Auftrag.

Enges RennenClaude Sonnet 5.5
Starke Alternative

AnthropicEnges Rennen

claude-sonnet-5-5 · Eigene Integration

Sol 6.1 bleibt unsere Preis-Leistungs-Wahl: Im Index v5 erreicht es bei max 55 Punkte für 1,27 USD je Testaufgabe. Sonnet 5.5 kommt bei max ebenfalls auf 55, kostet dafür aber rund achtmal so viel; niedrigere Denkstufen sind günstiger und schwächer.

  • ungefähr 2,10 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 11 €je 1 Mio. Output-Tokens
  • ungefähr 0,11 €je 1 Mio. gecachte Input-Tokens

Haken Max ist kein Sparmodus: 10,02 USD je Testaufgabe, rund achtmal so viel wie Sol 6.1 bei gleicher Punktzahl.

Budget-Alternative

OpenAIEnges Rennen

gpt-6.1-terra · medium oder high · Eigene Integration · Computer Use über die Responses API

GPT-6.1 Terra ist neu unsere Budgetwahl: Bei mittlerem Denkaufwand erreicht es 38 Indexpunkte für 0,17 USD je Testaufgabe, Haiku 5.5 bei max 36 für 0,41 USD. Haiku bleibt die Alternative für kurze Aufgaben mit wenig Output, weil sein Tokenpreis nur ein Zehntel beträgt; über 100.000 Prompt-Tokens wird es fünfmal teurer. GPT-6 Luna ist je Testaufgabe am günstigsten, mit 28 Punkten aber deutlich schwächer; Gemini 3.8 Flash bietet weiterhin ein API-Gratiskontingent.

  • ungefähr 1,10 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 5,30 €je 1 Mio. Output-Tokens
  • ungefähr 0,05 €je 1 Mio. gecachte Input-Tokens
  • ungefähr 2,10 €je 1 Mio. Input-Tokens · über 272.000 Input-Tokens
  • ungefähr 7,90 €je 1 Mio. Output-Tokens · über 272.000 Input-Tokens

Haken Pro Token zehnmal so teuer wie Haiku 5.5 und GPT-6 Luna; bei kurzen Aufgaben mit wenig Output sind diese günstiger.

Enges RennenClaude Haiku 5.5
Budget-Alternative

AnthropicEnges Rennen

claude-haiku-5-5 · Tarifgrenze bei 100.000 Prompt-Tokens · Eigene Integration

GPT-6.1 Terra ist neu unsere Budgetwahl: Bei mittlerem Denkaufwand erreicht es 38 Indexpunkte für 0,17 USD je Testaufgabe, Haiku 5.5 bei max 36 für 0,41 USD. Haiku bleibt die Alternative für kurze Aufgaben mit wenig Output, weil sein Tokenpreis nur ein Zehntel beträgt; über 100.000 Prompt-Tokens wird es fünfmal teurer. GPT-6 Luna ist je Testaufgabe am günstigsten, mit 28 Punkten aber deutlich schwächer; Gemini 3.8 Flash bietet weiterhin ein API-Gratiskontingent.

  • ungefähr 0,11 €je 1 Mio. Input-Tokens · Prompt ≤ 100.000 Tokens
  • ungefähr 0,53 €je 1 Mio. Output-Tokens · Prompt ≤ 100.000 Tokens
  • ungefähr 0,53 €je 1 Mio. Input-Tokens · Prompt > 100.000 Tokens
  • ungefähr 2,60 €je 1 Mio. Output-Tokens · Prompt > 100.000 Tokens

Haken Über 100.000 Prompt-Tokens steigen beide Tokenpreise auf das Fünffache.

Lokal & offene Gewichte

Lokal & offene Gewichte

Sprachmodelle mit offenen Gewichten auf eigener Hardware betreiben.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten den Intelligence Index von Artificial Analysis für offene Modelle, die Nutzervoten der Arena, unabhängige Praxis- und Quantisierungstests sowie Speicherbedarf und Lizenz. Seit dem 27.10.2026 gilt Index-Version 5 mit neuer Skala; ältere Punktwerte sind damit nicht vergleichbar. Die Empfehlungen für Consumer-Grafikkarten stehen unter Apache 2.0. Die stärksten offenen Modelle wie Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash oder GLM-5.3 brauchen Hunderte Gigabyte bis über 1,5 TB Speicher und laufen nicht auf Consumer-Hardware. Selbst Kimi K3.1 Pro, dessen Gewichte seit dem 04.11.2026 offen sind, liegt im Index 14 Punkte hinter dem besten geschlossenen Modell. Das neue Nanbeige4.3-33B (Apache 2.0) erreicht im Index so viel wie Qwen3.8 27B, unterstützt laut Modellkarte aber nur Englisch und Chinesisch und versteht keine Bilder. Für Grafikkarten mit 8 GB oder Laptops nennt Google für Gemma 4 12B 6,7 GB in 4 Bit; belastbare Vergleichstests für diese Klasse fehlen uns noch. Kolibri-1 von Aleph Alpha (Apache 2.0) braucht laut Modellkarte rund 78 GB Grafikspeicher, also Server-Hardware, und hat noch keinen unabhängigen Indexwert; du findest es unter „KI aus Europa“. Mistral Large 4 ist seit Ende Oktober offen, braucht mit rund 1 Billion Parametern aber Server-Hardware und liegt im Index mit 26 Punkten hinter GLM-5.3.

Wir setzen passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein. In den Budgetklassen empfehlen wir Modelle für Consumer-Grafikkarten; die Auswahl ist dort gleich, die Budget-Alternative braucht weniger Grafikspeicher. Ohne Budgetgrenze zeigen wir die stärksten offenen Modelle. Sie brauchen Workstations oder Server mit 256 GB bis über 2 TB Speicher.

Unsere Wahl

Qwen/Qwen3.8-27B · Q4_K_M · Ollama, LM Studio oder llama.cpp

Das stärkste offene Modell, das auf einer 24-GB-Grafikkarte läuft und Bilder versteht. Für Faktenfragen Websuche zuschalten.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Denkt standardmäßig sehr ausführlich: Für den Index verbrauchte es rund 1,6-mal so viele Output-Tokens wie vergleichbare Modelle im Median, für einfache Aufgaben lohnt die Stufe low oder medium.

Starke Alternative

Google

google/gemma-4-31B-it · Q4_0 (QAT) · Ollama, LM Studio oder llama.cpp

Anderer Ansatz: stark in Arena-Nutzervoten und in einem Praxistest mit natürlichem Deutsch, im Index aber weit hinter Qwen3.8.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Im Intelligence Index v5 von Artificial Analysis liegt es mit 4 Punkten weit hinter Qwen3.8 27B (20).

Budget-Alternative

GoogleEnges Rennen

google/gemma-4-26B-A4B-it · IQ3_XXS oder Q4_0 · llama.cpp, Ollama oder LM Studio

Für Grafikkarten mit 16 GB: schnell und in der Arena gleichauf mit Qwen3.8 27B, im Index v4.3.2 aber nur halb so stark; im neuen Index fehlt noch ein Wert.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Im neuen Intelligence Index v5 fehlt noch ein Wert; im Vorgänger v4.3.2 erreichte es 17 Punkte, halb so viel wie Qwen3.8 27B.

Enges RennenQwen3.6 35B A3B
Budget-Alternative

Enges Rennen

Qwen/Qwen3.6-35B-A3B · Ollama, LM Studio oder llama.cpp

Für Grafikkarten mit 16 GB: schnell und in der Arena gleichauf mit Qwen3.8 27B, im Index v4.3.2 aber nur halb so stark; im neuen Index fehlt noch ein Wert.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Die Standardversion in Ollama belegt 23 GB; auf 16-GB-Karten brauchst du eine stärkere Quantisierung oder lagerst Teile in den Arbeitsspeicher aus.

Per API

KI aus Europa

Sprachmodelle aus Europa nutzen, betrieben in Europa oder auf eigener Hardware.

So bewerten wir diese Aufgabe

Hier gibt eine Präferenz den Ausschlag, keine Messung: Das Modell stammt aus Europa und läuft in Europa oder bei dir. Innerhalb dieser Auswahl werten wir wie sonst den Intelligence Index von Artificial Analysis, Preis und Lizenz. Bei der Leistung liegen die europäischen Modelle zurück: Das stärkste, Mistral Large 4, erreicht im Index v5 26 Punkte, Opus 5.5 59. Für Bilder hat Black Forest Labs am 1. Oktober FLUX 3 Image veröffentlicht; die Einordnung steht unter „Bilder generieren“.

Mistral Large 4 bezahlst du per API separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Kolibri-1 braucht eigene Server-Hardware, deren Kauf wir nicht einrechnen; die offenen Gewichte von Mistral Large 4 brauchen ein Vielfaches davon. Die Auswahl ist deshalb in allen Budgetklassen gleich.

Unsere Wahl

mistral-large-4 · Public Preview v26.10 · offene Gewichte seit 29.10.2026 · Eigene Integration oder Mistral Studio

Das stärkste Modell aus Europa im unabhängigen Index, trainiert in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa; seit 29. Oktober gibt es auch die offenen Gewichte. Wir empfehlen es, wenn dir die Herkunft wichtiger ist als Spitzenleistung: Haiku 5.5 ist im Index v5 stärker (36 zu 26 Punkte) und je Testaufgabe günstiger.

  • ungefähr 0,74 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 2,20 €je 1 Mio. Output-Tokens
  • ungefähr 0,07 €je 1 Mio. gecachte Input-Tokens

Haken Im Index v5 33 Punkte hinter Opus 5.5 und 10 hinter Haiku 5.5, das je Testaufgabe weniger kostet (0,41 statt 2,06 USD).

Starke Alternative

Lokal & offene Gewichte

Aleph-Alpha/Kolibri-1 · FP8 · vLLM

Anderer Ansatz: offene Gewichte unter Apache 2.0 für den eigenen Server, mit viel deutschem Trainingsmaterial. Eine unabhängige Messung fehlt noch. Hier geben Herkunft und Lizenz den Ausschlag, nicht die Leistung.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Ein unabhängiger Indexwert fehlt noch; Artificial Analysis listet Aleph Alpha weiterhin nicht.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Eine günstigere europäische Option, die wir mit Belegen empfehlen können, gibt es derzeit nicht. Die offenen Gewichte von Mistral Large 4 sind seit 29. Oktober verfügbar, brauchen aber rund 610 GB bis 1 TB Grafikspeicher und sind damit keine günstigere Variante.

Bilder

Per API

Bilder generieren

Bilder per API erzeugen und bearbeiten.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten die Präferenzwertungen von Arena und Artificial Analysis für Generierung und Bearbeitung und den Preis pro Bild. Midjourney nimmt an keiner der Arenen teil und bietet keine offizielle API, deshalb fehlt es hier. GPT Image 2.6 ist seit 4. November per API verfügbar; in der Arena liegt es vorläufig und mit wenigen tausend Stimmen hinter 2.5 Sunburst, Artificial Analysis hat es noch nicht gewertet. FLUX 3 Image landet bei Artificial Analysis nur im Mittelfeld und fehlt in der Arena. MAI-Image-2.7 gibt es bisher nur als Bearbeitungs-Preview ohne API.

API-Nutzung bezahlst du separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Das Monatsbudget enthält keine API-Tokens, und dieselbe Modellkonfiguration leistet unabhängig vom Budget dasselbe.

Unsere Wahl

OpenAI

gpt-image-2.5-sunburst · Images API

Platz 1 bei Arena und Artificial Analysis, für Generierung wie Bearbeitung.

  • ungefähr 32 €je 1 Mio. Bild-Output-Tokens

Haken Die Arena-Wertung ist weiter vorläufig, lange Texte im Bild bleiben fehleranfällig.

Starke Alternative

GoogleEnges Rennen

gemini-nano-banana-2.1 · Gemini API

Nano Banana 2.1 liegt bei Artificial Analysis gleichauf mit MAI-Image-2.6, kostet offiziell rund 3,5 Cent pro Bild und schafft 4K. MAI-Image-2.6 ist in der Arena knapp vorn, sein Preis aber nur laut Bericht.

  • ungefähr 32 €je 1 Mio. Bild-Output-Tokens

Haken Hinter den GPT-Image-Modellen liegt es in allen Wertungen deutlich, die Arena-Wertung ist noch vorläufig.

Enges RennenMAI-Image-2.6
Starke Alternative

MicrosoftEnges Rennen

MAI-Image-2.6 · Public Preview · Microsoft Foundry

Nano Banana 2.1 liegt bei Artificial Analysis gleichauf mit MAI-Image-2.6, kostet offiziell rund 3,5 Cent pro Bild und schafft 4K. MAI-Image-2.6 ist in der Arena knapp vorn, sein Preis aber nur laut Bericht.

  • ungefähr 40 €je 1 Mio. Bild-Output-Tokens

Haken Noch Public Preview, Auflösung bis etwa 1,5K.

Budget-Alternative

Meta

muse-image-1.0 · Meta Model API

Rund ein Cent pro Bild und bei Artificial Analysis unter den besten zehn. Dafür nur bis 1600 px und mit schwankender Schrift.

  • ungefähr 0,01 €pro Bild

Haken Ausgabe nur bis 1600 px, und Meta nennt die Textdarstellung selbst schwankend.

Direkt nutzen

Bilder in Apps

Bilder im Chat erstellen und bearbeiten.

So bewerten wir diese Aufgabe

Entscheidend sind das Bildmodell in der App und ein belegtes Kontingent. Midjourney haben wir nicht eingeordnet, weil es an keiner unabhängigen Wertung teilnimmt. ChatGPT nutzt seit 4. November GPT Image 2.6, das bisher nur vorläufig gewertet ist.

Gratis heißt ohne Abo. In den bezahlten Klassen setzen wir dein Budget für das stärkste Modell mit dem größten Kontingent ein. Günstigere Abos bieten meist dasselbe Modell mit weniger Nutzung.

Unsere Wahl

OpenAI

GPT Image 2.6 in ChatGPT Images · ChatGPT Web/App

GPT Image 2.6 im Abo für rund 21 €, zusammen mit Chat und Codex. In der Arena vorläufig klar vor Googles Bildmodellen.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken OpenAI nennt keine festen Bildkontingente je Tarif, und welche 2.6-Variante ChatGPT nutzt, sagt OpenAI nicht.

Starke Alternative

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Nano Banana Pro für Bilder und das Arena-Spitzenmodell für Video in einem Abo.

  • 21,99 €pro Monat

Haken Stückzahlen für Videos nennt Google nicht, Credits und Wochenlimits begrenzen die Nutzung.

Budget-Alternative

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Für 4,99 Euro Nano Banana Pro mit doppelten Limits. Weniger Kontingent und schwächeres Bildmodell als ChatGPT.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Nur ein Fünftel der Flow-Credits von AI Pro und halb so hohe Limits.

Lokal & offene Gewichte

Bilder lokal

Bildmodelle mit offenen Gewichten auf eigener Hardware.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten die Filter für offene Modelle bei Arena und Artificial Analysis, den Speicherbedarf und die Lizenz. HunyuanImage 3.0 fehlt, weil seine Lizenz in der EU nicht gilt. Qwen-Image-2.1 führt beide Wertungen der offenen Modelle an, ist aber nur für Forschung und Evaluation lizenziert. Fibo 2.0 von Bria (nur nicht kommerziell) liegt bei Artificial Analysis knapp vor Ideogram 4.0, ist aber noch nicht in der Arena. Offene Modelle liegen deutlich hinter den API-Spitzenmodellen.

Wir setzen passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein. Deshalb ist die Auswahl in jeder Budgetklasse gleich; beachte die Lizenz.

Unsere Wahl

IdeogramEnges Rennen

Ideogram 4.0 · NF4 · ComfyUI oder eigene Pipeline

In der Arena das bestbewertete offene Bildmodell, das du privat nutzen darfst, aber nicht kommerziell frei. FLUX 3 Image Klein liegt bei Artificial Analysis vorn, ist aber erst seit Mitte Oktober verfügbar und noch nicht in der Arena.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Nur für nicht kommerzielle Nutzung frei; für kommerzielle Nutzung brauchst du eine kostenpflichtige Lizenz.

Enges RennenFLUX 3 Image Klein
Unsere Wahl

Black Forest LabsEnges Rennen

black-forest-labs/flux-3-image-klein · ComfyUI oder Diffusers

In der Arena das bestbewertete offene Bildmodell, das du privat nutzen darfst, aber nicht kommerziell frei. FLUX 3 Image Klein liegt bei Artificial Analysis vorn, ist aber erst seit Mitte Oktober verfügbar und noch nicht in der Arena.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Erst seit Mitte Oktober verfügbar und noch nicht in der Arena.

Starke Alternative

Alibaba

Qwen-Image-2512 · Qwen-Image-Edit-2511 · ComfyUI

Frei kommerziell nutzbar und stark bei Bearbeitung. Braucht mehr Speicher.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken 20 Mrd. Parameter brauchen viel Speicher oder Offloading.

Budget-Alternative

AlibabaEnges Rennen

Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo · ComfyUI

Läuft schon mit 16 GB und ist sehr schnell. Dafür in den Arenen deutlich schwächer.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken In den Arenen deutlich hinter größeren Modellen.

Enges RennenFLUX.2 [klein] 4B
Budget-Alternative

Black Forest LabsEnges Rennen

black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B · ComfyUI

Läuft schon mit 16 GB und ist sehr schnell. Dafür in den Arenen deutlich schwächer.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken In der Text-to-Image-Arena klar hinter Z-Image Turbo (1030 zu 1082 Punkte).

Video

Per API

Video generieren

Videoclips mit Ton per API erzeugen.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten Text- und Image-to-Video bei Arena und Artificial Analysis und den Preis pro Sekunde. Die Arena-Videowertungen tragen weiter den Stand vom 21. September. Artificial Analysis hat auf v2.1 umgestellt; dort fällt Gemini Omni Flash von Platz 1 ins Mittelfeld, Wan 3.0 führt bei Text-to-Video. Sora ist seit 24. September nicht mehr per API verfügbar, Veo 3.1 Preview in der Gemini API seit 22. Oktober abgeschaltet. Neu vorn bei Artificial Analysis sind FLUX 3 Max und HeyGen Video 1, beide noch ohne Arena-Wertung; Utopai X hat keine API. Seedance 2.5 führt dort Image-to-Video an, kostet per API aber ein Vielfaches.

API-Nutzung bezahlst du separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Das Monatsbudget enthält keine API-Tokens, und dieselbe Modellkonfiguration leistet unabhängig vom Budget dasselbe.

Unsere Wahl

Alibaba

wan3.0-video · Alibaba Cloud Model Studio

Führt bei Artificial Analysis Text-to-Video und Videobearbeitung, in der Arena Dritter bei Image-to-Video. Bis 30 Sekunden für rund 0,11 € je Sekunde in 720p.

  • ungefähr 0,11 €je Sekunde · 720p
  • ungefähr 0,05 €je Sekunde · 480p
  • ungefähr 0,21 €je Sekunde · 1080p

Haken In der Text-to-Video-Arena nur Sechster, bei Image-to-Video von Artificial Analysis Neunter.

Starke Alternative

MiniMaxEnges Rennen

MiniMax H3 (Hailuo 3.0) · MiniMax API

MiniMax H3 führt Image-to-Video in der Arena und kostet in 768p rund 0,08 € je Sekunde. Gemini Omni Flash führt Text-to-Video in der Arena, liegt bei Artificial Analysis aber nur auf Rang 10.

  • ungefähr 0,08 €je Sekunde · 768p
  • ungefähr 0,14 €je Sekunde · 2K

Haken Clips nur bis 15 Sekunden, in der Text-to-Video-Arena nur Achter.

Enges RennenGemini Omni Flash
Starke Alternative

GoogleEnges Rennen

gemini-omni-1.1-flash · 720p · Gemini API · mit Audio

MiniMax H3 führt Image-to-Video in der Arena und kostet in 768p rund 0,08 € je Sekunde. Gemini Omni Flash führt Text-to-Video in der Arena, liegt bei Artificial Analysis aber nur auf Rang 10.

  • ungefähr 18 €je 1 Mio. Video-Output-Tokens

Haken Die Arena-Wertung stammt vom 21.

Budget-Alternative

Alibaba

wan3.0-video · Alibaba Cloud Model Studio

Wan 3.0 in 480p kostet rund 0,05 € je Sekunde, halb so viel wie 720p. Was fehlt, ist Auflösung.

  • ungefähr 0,11 €je Sekunde · 720p
  • ungefähr 0,05 €je Sekunde · 480p
  • ungefähr 0,21 €je Sekunde · 1080p

Haken In der Text-to-Video-Arena nur Sechster, bei Image-to-Video von Artificial Analysis Neunter.

Direkt nutzen

Video in Apps

Clips in Apps erstellen, ohne API.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten das Videomodell in der App und das dokumentierte Kontingent. ChatGPT erzeugt keine Videos mehr. Die Wertungen sind gespalten: Gemini Omni Flash führt die Arena an, bei Artificial Analysis liegt Seedance 2.5 klar davor. Kling haben wir nicht eingeordnet, weil Kling 3.0 in beiden Wertungen hinter der Spitze liegt.

Gratis heißt ohne Abo. Videos verbrauchen Credits schnell; wie viele Clips ein Abo ergibt, hängt von Länge, Auflösung und Modell ab.

Unsere Wahl

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Gemini Omni Flash, Spitzenmodell der Video-Arena, mit 1.000 Flow-Credits, dazu Bilder und Chat.

  • 21,99 €pro Monat

Haken Stückzahlen für Videos nennt Google nicht, Credits und Wochenlimits begrenzen die Nutzung.

Starke Alternative

ByteDance

Seedance 2.5 / 2.0 · Dreamina Web/App (CapCut)

Seedance im Basic-Tarif für 13,99 Euro, laut Anbieter rund 19 Clips à 10 Sekunden. Seedance 2.5 führt bei Artificial Analysis Image-to-Video an.

  • 13,99 €pro Monat · Basic
  • 31 €pro Monat · Standard
  • 138 €pro Monat · Advanced

Haken Strenge Filter für Gesichter und bekannte Figuren.

Budget-Alternative

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Dasselbe Modell für 4,99 Euro, aber mit nur 200 Credits.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Nur ein Fünftel der Flow-Credits von AI Pro und halb so hohe Limits.

Lokal & offene Gewichte

Video lokal

Videomodelle mit offenen Gewichten auf eigener Hardware.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten unabhängige Wertungen, Speicherbedarf und die Lizenz. MiniMax H3 ist offen besser bewertet, braucht in der EU aber einen gesonderten Antrag; HunyuanVideo 1.5 ist in der EU nicht lizenziert. Wan 2.5 bis 3.0 sind nicht offen verfügbar. Kandinsky 6.0 Video von Sber ist seit Oktober offen und erzeugt Ton, hat aber noch keine unabhängige Wertung.

Wir setzen passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein. Deshalb ist die Auswahl in jeder Budgetklasse gleich; beachte die Lizenz.

Unsere Wahl

Lightricks

Lightricks/LTX-2.5 · int8 · ComfyUI

Das beste offene Videomodell mit hier nutzbarer Lizenz, mit Ton, auf 24-GB-Karten lauffähig.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Weit hinter den API-Spitzenmodellen.

Starke Alternative

Alibaba

Wan2.2 TI2V-5B / A14B · ComfyUI

Völlig freie Lizenz und das größte Ökosystem, aber ohne nativen Ton.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Kein nativer Ton im Basismodell.

Budget-Alternative

Alibaba

Wan2.2 TI2V-5B / A14B · ComfyUI

Das 5B-Modell reicht für 720p auf einer 24-GB-Karte. Qualität und Länge bleiben begrenzt.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Kein nativer Ton im Basismodell.

Methode

So entsteht der KI-Kompass

Der KI-Kompass soll dir helfen, für eine konkrete Aufgabe und dein Monatsbudget das passende KI-Werkzeug zu finden. Pro Aufgabe nennen wir drei Optionen: unsere Wahl, eine starke Alternative mit anderem Ansatz und eine günstigere Variante mit ihrem konkreten Nachteil. Zu jeder Option stehen Preis, Einschränkungen und die Quellen, auf die wir uns stützen.

Grundlage sind unabhängige Tests und offizielle Herstellerangaben. Unabhängige Evaluationen kommen vor allem von Artificial Analysis, Arena und Design Arena. Für Denkfehler im Alltag ziehen wir SimpleBench heran; Schreibstil, Coding oder Bildqualität misst es nicht. Weitere Tests finden wir über LM Council und werten jeweils die Originalquelle aus. Ergebnisse eines älteren Modells übertragen wir nicht auf seinen Nachfolger.

Die redaktionelle Einordnung stammt aus den persönlichen Erfahrungen und Einschätzungen unserer interdisziplinären Redaktion. Sie nutzt die Werkzeuge täglich und hält die Seite laufend aktuell. Die Belege oben stützen ihr Urteil; Punktwerte addieren wir nicht. Was bei einer Aufgabe zählt, steht jeweils unter „So bewerten wir diese Aufgabe“. Wo eine Präferenz statt einer Messung den Ausschlag gibt, sagen wir das. Reichen die Belege für eine Option nicht aus, bleibt das Feld leer.

Das Budget behandeln wir als Ausgabenziel. Wir suchen die stärkste Auswahl, die in diesen Rahmen passt, und empfehlen weniger auszugeben nur, wenn du dabei kaum Leistung verlierst. API-Modelle erscheinen in jeder Budgetklasse, weil du sie separat nach Verbrauch bezahlst. Bei lokalen Modellen setzen wir passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein.

Preise nennen wir in Euro inklusive 19 % MwSt. Rechnet ein Anbieter nur in US-Dollar ab, etwa bei APIs, rechnen wir mit dem EZB-Kurs vom Prüfdatum um und markieren den Betrag mit „ca.“; was du zahlst, hängt vom Kurs ab.

Quellenverzeichnis & Testmethoden
  1. Externer Test · SimpleBench / AI Explained · 05.11.2026SimpleBench: Alltagsschlüsse statt Fachwissen (öffnet in neuem Tab)

    Über 200 Multiple-Choice-Fragen zu räumlichen, zeitlichen und sozialen Denkfallen. Kein Test für Schreibstil oder Coding. Laut Startseite liegt ein Claude-Fable-Modell mit 81,9 % vorn, knapp unter der kleinen menschlichen Vergleichsgruppe mit 83,7 %. Einen Wert für Opus 5.5 konnten wir nicht abrufen; Ergebnisse werden nicht übertragen.

  2. Externer Test · LM Council · 24.09.2026LM Council: Benchmark-Verzeichnis (öffnet in neuem Tab)

    Orientierung über unterschiedliche Tests; kein eigener Gesamtsieger. Sichtbare Snapshots teils vom August 2026. Für Empfehlungen prüfen wir die Originalquelle und deren Modellstand.

  3. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Opus 5.5 im unabhängigen Test, 22.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Opus 5.5 führt im untersuchten Intelligence Index bei max effort. Starke Wissensarbeit; nicht in allen Teiltests vorn. AA-Briefcase verwendet Stirrup, nicht die Claude-App oder Claude Code. Aufwand und Tokenverbrauch beeinflussen Kosten.

  4. Herstellerangabe · Anthropic · 05.11.2026Claude: Free, Pro und Max (öffnet in neuem Tab)

    Free enthält Sonnet und Haiku, kein Claude Code. Pro 20 USD monatlich (17 USD bei Jahreszahlung) mit Opus, Sonnet, Haiku und Fable über Nutzungscredits. Max 100 USD mit 5x Pro-Nutzung und 100 USD monatlichen API-Credits; Ultra 200 USD mit 10x Pro-Nutzung pro Woche, ohne Fünfstundenlimit für verifizierte Konten, und 200 USD API-Credits. Einen 20x-Tarif nennt die Seite nicht mehr. Steuern kommen hinzu.

  5. Herstellerangabe · Anthropic · 05.11.2026Claude API: Standardpreise (öffnet in neuem Tab)

    Opus 5.5: 4 USD Input und 20 USD Output pro Million Tokens. Sonnet 5.5: 2/10 USD. Fable 5.1: 10 USD Input und 50 USD Output pro Million Tokens. Standardmodus ohne Cache, Batch oder zusätzliche Werkzeuge; Originalwährung USD. Am 05.11.2026 über die Preisseite claude.com/pricing bestätigt.

  6. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude Opus 5.5: Modell und Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Modell-ID claude-opus-5-5. Hersteller beschreibt lange Coding- und Wissensaufgaben.

  7. Herstellerangabe · Anthropic · 05.11.2026Claude Code: Modellkonfiguration (öffnet in neuem Tab)

    Opus 5.5 ab Claude Code 2.1.280, Sonnet 5.5 ab 2.1.284, Haiku 5.5 ab 2.1.293. Standard ist Opus 5.5 auf Pro, Max und Ultra; Standardaufwand bei Opus und Sonnet 5.5 medium, wählbar bis max. Volle Modell-ID pinnen. Ein Modellbenchmark ist kein Test dieser konkreten Kombination.

  8. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026Work und Codex: Modellwahl (öffnet in neuem Tab)

    Astra (gpt-6-astra) ist laut OpenAI das stärkste Modell für komplexe Arbeit, GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) kommt nahe heran und kostet weniger, GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra, ab Codex CLI 0.159.0) ist schnell und effizient. Verfügbarkeit hängt von Tarif, Client und Rollout ab. Alte Modellwerte werden nicht übertragen.

  9. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026Work und Codex: Abos und Limits (öffnet in neuem Tab)

    Plus 20 USD/Monat; Pro ab 100 USD (100, 200 oder 500). Plus: geschätzt 15–160 lokale Nachrichten mit GPT-6.1 Sol je fünf Stunden, 35–285 mit GPT-6.1 Terra, 5–45 mit Astra. Work und Codex teilen Nutzung, Wochenlimits möglich. Pro hat derzeit kein Fünfstundenlimit. API separat; schnellere Modi verbrauchen mehr Kontingent.

  10. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Gemini Notebook: Standard-Limits (öffnet in neuem Tab)

    Kostenlose Standardstufe mit Google-Konto: 100 Notebooks und 50 Quellen je Notebook laut Hilfeseite; Plus 200/100, Pro 500/300. Tägliche Chat-Kontingente nennt die Seite nicht mehr. Limits können sich ändern; keine fest pinbare Modellversion dokumentiert.

  11. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemma 4: Modelle und Speicherbedarf (öffnet in neuem Tab)

    Stand 08.07.2026: Richtwerte für Q4_0 einschließlich 20 Prozent Aufschlag, ohne Kontext: 31B 17,5 GB, 26B A4B 14,4 GB, 12B 6,7 GB, E4B 4,5 GB. Beim 26B-MoE müssen alle Parameter in den Speicher. Gemma 4 steht unter Apache 2.0.

  12. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemma 4 31B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Instruction-tuned Modell mit 30,7 Mrd. Parametern, Text und Bild, 256K Kontext, Apache 2.0. Hersteller-Evaluationen sind keine unabhängige Prüfung.

  13. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT-6 Astra: Modell und Einsatz (öffnet in neuem Tab)

    Modell-ID gpt-6-astra. Für schwierige und lange Aufgaben positioniert. Unsere Bevorzugung ist ein redaktionelles Urteil; Herstellerangaben allein belegen keinen universellen Sieg.

  14. Externer Test · Design Arena · 24.09.2026Design Arena: GPT-6 Astra nach Kategorien (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Blindvergleiche, Elo je Kategorie; laufende Rangliste, abgerufen am 24.09.2026. GPT-6 Astra (xhigh) ist Erster bei SVG (1479), 3D (1474), Game Dev (1447), UI-Komponenten, Web-Apps und Fullstack. Bei reinen Websites liegt es auf Platz 16 (1305), bei Datenvisualisierung auf Platz 7; Fable 5.1 steht dort auf Platz 6 beziehungsweise 1. Die 3D-Kategorie misst Szenen als Code (Three.js/WebGL), nicht Blender. Opus 5.5 hat nach 293 Turnieren noch keine Kategoriewerte.

  15. Externer Test · Arena · 05.11.2026Code Arena: WebDev, Stand 27.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Paarvergleiche bei Frontend-Aufgaben. Claude Opus 5.5 (max) 1810 ±13 bei 3.473 Stimmen, GPT-6 Astra (max) 1773 ±10, Sonnet 5.5 (xhigh) 1770, Gemini 4 Carbon (high) 1768 (vorläufig), GPT-6.1 Sol (max) 1751, Fable 5.1 (max) 1746, GPT-6.1 Terra (max) 1673 auf Platz 14. Gemini 3.8 Flash (high) Platz 37 mit 1583 Punkten (vorläufig).

  16. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT-6 Astra: Vorstellung durch OpenAI (öffnet in neuem Tab)

    Herstellerangaben: stärkeres visuelles Urteil bei Websites, Spielen und Renderings; Demo eines Hauses, das in Blender modelliert und in Unreal Engine 5 begehbar gemacht wird. Im herstellereigenen CAD-Test BenchCAD 95,9 Prozent gegenüber 84,3 Prozent für Fable 5.1. Ein unabhängiger Test für Blender-Modellierung, etwa per MCP, liegt uns nicht vor.

  17. Externer Test · Arena · 05.11.2026Text-to-Image Arena, Stand 02.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    GPT Image 2.5 Sunburst 1427 (54.913 Stimmen, vorläufig), GPT Image 2.6 Sunburst (Medium) 1409 (2.967, vorläufig), GPT Image 2.5 Flare 1399, GPT Image 2.6 Flare (Medium) 1384 (vorläufig), GPT Image 2 1382, MAI-Image-2.6 1331, Nano Banana 2.1 1325 (vorläufig), Grok Imagine Image 2.0 1317, Reve 2.1 1300, Muse Image 1268 (Rang 11), Nano Banana 2 1257, Seedream 5.0 Pro 1251, Nano Banana Pro 1246. Keine offenen Modelle unter den ersten 20; bestes offenes Modell mit Lizenz für kommerzielle Nutzung weit dahinter. Kein FLUX-, Midjourney- oder Recraft-Modell unter den ersten 20 (FLUX.2 [max] Rang 28, FLUX 3 Image nicht gelistet).

  18. Externer Test · Arena · 05.11.2026Image-Edit Arena, Stand 02.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Bildbearbeitung: GPT Image 2.5 Sunburst 1517 (114.468 Stimmen, vorläufig), Flare 1482, GPT Image 2.6 Sunburst (Medium) 1476 (vorläufig), MAI-Image-2.7-Preview 1469, GPT Image 2.6 Flare (Medium) 1462, GPT Image 2 1460, Grok Imagine Image 2.0 1438, Nano Banana 2.1 1427 (vorläufig), MAI-Image-2.6 1426, Muse Image 1399 (Rang 13), Seedream 5.0 Pro 1391, Nano Banana Pro 1390. Offene Modelle: HunyuanImage 3.0 Instruct 1302, Qwen-Image-Edit 1241, Qwen-Image-Edit-2511 1233, FLUX.2 [klein] 9B 1224, FLUX.2 [klein] 4B 1187.

  19. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Text-to-Image Arena (v2.1) (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1225, Flare (max) 1208, GPT Image 2 (high) 1188, Nano Banana 2.1 1175, MAI-Image-2.6 1168, Grok Imagine Image 2.0 1168, Nano Banana 2 1140, Muse Image 1126 (Rang 8), MAI-Image-2.6-Flash 1120, Nano Banana Pro 1118, FLUX 3 Image 1118 (Rang 13). GPT Image 2.6 noch nicht gewertet. Unabhängig von Arena erhoben; die Reihenfolge an der Spitze stimmt weitgehend überein.

  20. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Bildbearbeitung (v2.1) (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1200, MAI-Image-2.7-Preview 1197 (keine API), Flare (max) 1183, Nano Banana 2.1 1151, Krea 3 Ultra 1151, MAI-Image-2.6 1150, MAI-Image-2.6-Flash 1144, GPT Image 2 1136, Seedream 5.0 Pro 1130, Muse Image 1129, FLUX 3 Image 1122, Nano Banana Pro 1109.

  21. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: offene Bildmodelle (öffnet in neuem Tab)

    Filter offene Gewichte, AA-Image-T2I v2.1, abgerufen am 05.11.2026: Qwen-Image-2.1 1044, FLUX 3 Image Klein 1043, Fibo 2.0 1040, Ideogram 4.0 (Quality) 1026, Ideogram 4.0 1002, FLUX.2 [dev] 1000 (Ankerwert), HunyuanImage 3.0 Instruct 988, Z-Image Turbo 935, FLUX.2 [klein] 4B 839. Neue Skala, nicht mit älteren Werten vergleichbar.

  22. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026GPT Image 2.5 Sunburst: Modell (öffnet in neuem Tab)

    Snapshot 2026-09-08. Qualitätsstufen low bis max; Images- und Batch-Endpunkt, Batch zum halben Preis (15 USD je Mio. Bild-Output-Tokens). Laut Bildgenerierungs-Guide keine Kante über 3840 px, Auflösungen über 2560×1440 experimentell; komplexe Prompts können bis zu zwei Minuten dauern.

  23. Externer Test · MindStudio · 24.09.2026GPT Image 2.5 im Test (öffnet in neuem Tab)

    Praxistest: schneller, bessere Gesichter und lokale Bearbeitungen. Kritik: lange Texte noch fehlerhaft, Standardgröße in ChatGPT rund 1672×941 Pixel, Motive wirken teils eingesetzt. Eindruck von Testern, keine Messung.

  24. Externer Test · 9to5Mac · 24.09.2026ChatGPT Images 2.5 für alle Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Bericht zum Start am 08.09.2026: GPT Image 2.5 kommt in allen ChatGPT-Tarifen. Konkrete Bildkontingente je Tarif veröffentlicht OpenAI nicht; die offizielle Preisseite war für uns nicht abrufbar.

  25. Externer Test · Runtimewire · 24.09.2026MAI-Image-2.6 in Microsoft Foundry (öffnet in neuem Tab)

    Bericht: Public Preview seit 04.09.2026. 38 USD je Mio. Bild-Output-Tokens, rund 0,039 USD pro Bild; Flash-Variante 19 USD. Bis etwa 1,5K Auflösung.

  26. Herstellerangabe · Meta · 05.11.2026Muse Image in der Meta Model API (öffnet in neuem Tab)

    25.08.2026: muse-image-1.0 für 0,01 USD pro Bild, Ausgabe bis 1600 px, Endpunkte wie die OpenAI Images API. Meta nennt selbst schwankende Textdarstellung zwischen Durchläufen.

  27. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Google AI: Abos in Deutschland (öffnet in neuem Tab)

    Gratis: Flash-Lite. AI Plus 4,99 €/Monat mit dem Flash-Modell, doppelten Limits und 200 Flow-Credits; ein Pro-Modell oder Gemini 4 Argon nennt die Seite für Plus nicht mehr. AI Pro 21,99 € mit Gemini 4 Argon, Pro- und Flash-Modell. Ultra 99,99 € (5x) oder 219,99 € (20x).

  28. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Gemini-App: Limits nach Tarif (öffnet in neuem Tab)

    Nano Banana 2 in allen Tarifen inklusive kostenlos; Nano Banana Pro und Videogenerierung ab AI Plus. Limits sind rechenbasiert, erneuern sich alle fünf Stunden bis zu einem Wochenlimit; Plus 2x, Pro 4x, Ultra 5x oder 20x Pro. Kontextfenster: ohne Abo 32.000, AI Plus 128.000, AI Pro und Ultra 1 Mio. Tokens. Deep Research ist in allen Tarifen enthalten und verbraucht mehr Kontingent; feste Zahlen nennt Google nicht.

  29. Herstellerangabe · Microsoft · 05.11.2026Bing Image Creator: Hilfe (öffnet in neuem Tab)

    Kostenlos mit Microsoft-Konto: 15 schnelle Bildkreationen pro Tag, danach langsamer; bis zu 200 Prompts pro 24 Stunden. Modelle MAI-Image-2.5-Flash und MAI-Image-2e. Video nur in der Mobil-App, 10 kostenlose schnelle Kreationen, Videomodell nicht genannt.

  30. Externer Test · Arena · 05.11.2026Text-to-Video Arena, Stand 21.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Gemini Omni 1.1 Flash 1516 (1.784 Stimmen), Gemini Omni Flash 1513 (26.576), FLUX 3 Video 1493 (vorläufig), Grok Imagine Video 1.5 Agent 1492 (vorläufig), Seedance 2.0 1479, Wan 3.0 1476, Seedance 2.5 1474, MiniMax H3 1460. Sora 2 Pro 1368, Veo 3.1 um 1360. Offene Modelle: Wan 2.2 1132. Am 05.11.2026 zeigt Arena weiterhin diesen Stand; neuere Videomodelle sind dort noch nicht gewertet.

  31. Externer Test · Arena · 05.11.2026Image-to-Video Arena, Stand 21.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    MiniMax H3 1495 (57.112 Stimmen), Gemini Omni 1.1 Flash 1488, Wan 3.0 1480, Seedance 2.5 1477, Seedance 2.0 1475, Gemini Omni Flash 1465, Grok Imagine Video 1.5 1456 (137.459 Stimmen). Kling 3.0 Pro 1354 auf Rang 19. Am 05.11.2026 zeigt Arena weiterhin diesen Stand; neuere Videomodelle sind dort noch nicht gewertet.

  32. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Text-to-Video mit Audio (v2.1) (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026, neue Skala (Kling 3.0 Pro = 1000): Wan 3.0 1172, Utopai X 1169 (keine API), MiniMax H3 (768p) 1160, FLUX 3 Max 1156, Seedance 2.5 1155, HeyGen Video 1 1153, MiniMax H3 Max 1148, FLUX 3 1139, Seedance 2.0 1136, Gemini Omni Flash 1.1 1129 (Rang 10). Veo 3.1 961, Veo 3.1 Fast 957. Offene Gewichte: MiniMax H3 (768p) 1160, LTX-2.5 Fast 944, LTX-2.5 Pro 940. Werte nicht mit der früheren Skala vergleichbar.

  33. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Image-to-Video mit Audio (v2.1) (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026: Seedance 2.5 1159, Utopai X 1147 (keine API), Seedance 2.0 1135, MiniMax H3 (768p) 1131, HeyGen Video 1 1124, Hyperflow H3 1120, P-Video-2-Pro 1119, MiniMax H3 Max 1116, Wan 3.0 1112 (Rang 9), FLUX 3 1069, FLUX 3 Max 1067, Gemini Omni Flash 1.1 1044 (Rang 15), Kling 3.0 Pro 1000.

  34. Externer Test · Curious Refuge · 24.09.2026Gemini Omni im Filmemacher-Test (öffnet in neuem Tab)

    Meinung, keine Messung: Stark bei dialogischer Bearbeitung, für filmische Bewegung sehen die Tester Seedance 2.0 vorn. Kritik an 720p-Grundauflösung, 10-Sekunden-Schritten und überarbeitetem Look.

  35. Herstellerangabe · Alibaba Cloud · 05.11.2026Wan 3.0: Video aus jeder Eingabe (öffnet in neuem Tab)

    13.08.2026: bis 30 Sekunden in einem Durchgang, Eingaben aus Text, Bild, Audio, Video und Dokumenten. 0,05 USD/s (480p), 0,10 USD/s (720p), 0,20 USD/s (1080p) in Model Studio. Keine offenen Gewichte. Alibaba nennt die Audioqualität selbst noch nicht am Ziel.

  36. Herstellerangabe · MiniMax · 05.11.2026MiniMax H3 (öffnet in neuem Tab)

    31.07.2026: bis 15 Sekunden, bis 2K, 768p als günstigere Stufe, nativer Stereo-Ton. Die EU-Einschränkung der offenen Gewichte stammt aus der Modellkarte (zuletzt am 24.09.2026 geprüft); die Blogseite nennt keine Lizenz.

  37. Herstellerangabe · ByteDance / CapCut · 24.09.2026Dreamina: Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Monatlich in EUR: Basic 13,99 € (1.361 Credits, laut Seite 19 Videos à 10 s), Standard 31 € (3.336 Credits, 47 Videos), Advanced 138 € (16.195 Credits, 231 Videos). Erster Monat jeweils rabattiert. Die Videozahlen nennen kein konkretes Modell.

  38. Externer Test · MindStudio · 24.09.2026Seedance 2.5 im Praxistest (öffnet in neuem Tab)

    Meinung, keine Messung: lobt 30-Sekunden-Dialogszenen und Figurenkonsistenz; kritisiert schwankende Stimmen, Verformungen bei schneller Action und strenge Filter für Gesichter und bekannte Figuren.

  39. Herstellerangabe · Ideogram · 24.09.2026Ideogram 4.0 (öffnet in neuem Tab)

    03.06.2026: offene Gewichte mit 9,3 Mrd. Parametern, als FP8 und NF4; NF4 passt auf eine 24-GB-GPU. Ideogram-Lizenz nur für nicht kommerzielle Nutzung, kommerzielle Lizenz kostenpflichtig.

  40. Herstellerangabe · Alibaba Qwen · 24.09.2026Qwen-Image: Repository (öffnet in neuem Tab)

    Qwen-Image-2512 und Qwen-Image-Edit-2511 unter Apache 2.0, 20 Mrd. Parameter, native ComfyUI-Unterstützung. Das neuere Qwen-Image-2.1 steht dagegen unter einer Forschungslizenz ohne kommerzielle Nutzung.

  41. Herstellerangabe · Alibaba Tongyi · 24.09.2026Z-Image Turbo: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    6 Mrd. Parameter, acht Schritte, Apache 2.0, läuft laut Hersteller mit 16 GB Grafikspeicher.

  42. Herstellerangabe · Black Forest Labs · 24.09.2026FLUX.2 [klein] 4B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Januar 2026, Apache 2.0, Generierung und Bearbeitung, rund 13 GB Grafikspeicher. Die 9B-Variante und FLUX.2 [dev] stehen unter nicht kommerzieller Lizenz.

  43. Herstellerangabe · Tencent · 24.09.2026Tencent Hunyuan Community License (öffnet in neuem Tab)

    Die Lizenz von HunyuanImage 3.0 und HunyuanVideo 1.5 gilt ausdrücklich nicht in der EU, im Vereinigten Königreich und in Südkorea.

  44. Herstellerangabe · Lightricks · 24.09.2026LTX-2.5: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    11.08.2026: 22 Mrd. Parameter, Video mit synchronem Ton, bis 4K. Community-Lizenz: kostenlos, auch kommerziell, für Unternehmen unter 10 Mio. USD Jahresumsatz. Offizielle FP8- und NVFP4-Varianten sowie ComfyUI-Workflows.

  45. Externer Test · runaihome · 24.09.2026LTX-2.5 lokal: Hardwaretest (öffnet in neuem Tab)

    Gemessen: int8 belegt rund 22,7 GiB auf einer RTX 4090 für 5-Sekunden-Clips; RTX 5090 rendert 4 s in 720p in etwa 25 s, eine 3090 braucht für 5 s rund 2,5 Minuten. Unter 16 GB nicht empfohlen.

  46. Herstellerangabe · Alibaba Wan · 05.11.2026Wan 2.2: Repository (öffnet in neuem Tab)

    Apache 2.0. TI2V-5B erzeugt 720p mit 24 fps auf einer RTX 4090; die 14B-Modelle brauchen offiziell 80 GB oder Community-Quantisierungen. Wan 2.5 bis 3.0 sind bis 05.11.2026 nicht als offene Gewichte erschienen.

  47. Herstellerangabe · Anthropic · 05.11.2026Claude in Europa: Preise (öffnet in neuem Tab)

    Claude Pro kostet in der EU 18 € pro Monat zuzüglich Mehrwertsteuer, mit 19 % also 21,42 €. Angabe aus dem EU-Start 2024; eine neuere Euro-Preisliste fanden wir nicht. Die aktuelle Preisseite nennt nur USD ohne Steuern.

  48. Herstellerangabe · Apple · 05.11.2026Claude im App Store (Deutschland) (öffnet in neuem Tab)

    In-App-Käufe in Deutschland: Pro monatlich 22,00 €, jährlich 249,99 €, Max 149,99 €, Ultra 299,99 €. Über den App Store teurer als im Web.

  49. Herstellerangabe · Apple · 05.11.2026ChatGPT im App Store (Deutschland) (öffnet in neuem Tab)

    In-App-Käufe in Deutschland, abgerufen am 05.11.2026: Go 7,99 €, Plus 22,99 €, Pro 100 102,99 €, Pro 200 229,00 €, Pro 500 509,99 €. Die Web-Preisseite von OpenAI war für uns nicht abrufbar.

  50. Herstellerangabe · ByteDance / CapCut · 24.09.2026Dreamina: Nutzungsbedingungen (öffnet in neuem Tab)

    Gebühren werden ohne Steuern angezeigt, außer für Kunden mit Wohnsitz in Großbritannien, der EU oder dem EWR. Für Deutschland gelten die angezeigten Euro-Preise damit als Endpreise.

  51. Externer Test · Arena · 05.11.2026Text Arena, Stand 27.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Paarvergleiche von Textantworten, 418 Modelle. Spitze: Gemini 4 Carbon (high) 1528, Gemini 4 Argon (high) 1520, Claude Opus 5.5 (high) 1509. Misst Vorlieben bei Antworten, keine Fachleistung. Offene Modelle: Kimi K3 (max) Platz 19 (1488), GLM-5.3 (max) Platz 28 (1481), MiMo-V2.6-Pro Platz 29 (1480), GLM-5.3-Flash Platz 33 (1477), DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (max) Platz 35 (1476), Gemma 4 31B Platz 77 (1452), Qwen3.5-397B-A17B Platz 94 (1441), MiniMax-M3 Platz 98 (1439), Gemma 4 26B A4B Platz 101 (1438), Qwen3.8-27B Platz 106 (1436). Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash 1017, Mistral Large 4 und Nanbeige4.3-33B sind nicht gelistet.

  52. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026GPT-6 und andere Modelle in ChatGPT (öffnet in neuem Tab)

    Im Chat von Plus arbeitet seit 07.10.2026 GPT-6 Sol (Instant, Medium, High; Extra High und Pro-Aufwand nicht enthalten). Free und Go erhalten GPT-6 Luna ohne Modellwahl. Astra ist bei Plus nur in Work und Codex enthalten, der Pro-Aufwand mit GPT-6 Pro auf Astra-Basis erst ab Pro. Feste Grenzen nennt OpenAI nicht. Die Seite war für uns nicht direkt abrufbar; Inhalt über Suchauszug und Sekundärquellen geprüft.

  53. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026ChatGPT Images 2.5: Vorstellung (öffnet in neuem Tab)

    08.09.2026: Images 2.5 für alle ChatGPT-Tarife auf Desktop, Mobil und Web, bis zu 50 % schneller als Images 2.0, dazu Skizzen, Vorlagen und Kommentare im Bild. Feste Bildkontingente je Tarif nennt OpenAI nicht.

  54. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude: Kann Claude Bilder erzeugen? (öffnet in neuem Tab)

    Claude erzeugt keine Fotos oder Illustrationen wie Bildgeneratoren, sondern Grafiken als SVG oder HTML. Hilfeseite zuletzt aktualisiert am 16.03.2026.

  55. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026ChatGPT Work: Vorstellung (öffnet in neuem Tab)

    09.07.2026: ChatGPT Work übernimmt längere, mehrschrittige Aufgaben mit Codex-Technik. In der Desktop-App in allen Tarifen inklusive Free, im Web und mobil in den bezahlten Tarifen außer Go. Der frühere ChatGPT-Agent ist laut OpenAI-Hilfe nicht mehr verfügbar.

  56. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT-6 Astra in Work und Codex: Nutzung (öffnet in neuem Tab)

    Plus enthält Astra in Work und Codex, aber nicht GPT-6 Pro im Chat. OpenAI schätzt für Plus 5 bis 45 lokale Nachrichten mit Astra je fünf Stunden; das sind ausdrücklich keine festen Grenzen.

  57. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude Cowork: Einstieg (öffnet in neuem Tab)

    Cowork gibt es in den bezahlten Tarifen Pro, Max, Team und Enterprise. Seit dem 16.09.2026 führt Anthropic Chat und Cowork für Pro und Max zusammen; die Umstellung läuft über mehrere Wochen.

  58. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude Cowork sicher nutzen (öffnet in neuem Tab)

    Anthropic warnt vor Prompt Injection: Liest Claude während einer Aufgabe manipulierte Inhalte, kann es danach handeln, bevor du es bemerkst. Empfehlung: Claude auf verdächtige Aktionen beobachten.

  59. Externer Test · Arena · 05.11.2026Agent Arena, Stand 04.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    2,76 Mio. Sitzungen, 58 Modelle, gemessen als Nettoverbesserung: Claude Opus 5.5 (Max) 20,14 %, Gemini 4 Carbon (High) 16,72 %, Claude Sonnet 5.5 (Max) 15,42 %, GPT-6 Astra (Max) 14,70 %, Claude Fable 5.1 (Max) 13,86 %, GPT-6.1 Sol (Max) 12,51 %, GPT-6.1 Terra (Max) 11,40 %, Gemini 4 Argon (High) 10,53 %. Mistral Large 4 auf Platz 43 von 58. Bewertet Modelle, nicht Abos.

  60. Externer Test · OSWorld / XLANG · 24.09.2026OSWorld 2.0: offizielle Rangliste (öffnet in neuem Tab)

    Stand 17.09.2026, Version v2026.08.08 mit Teilpunkten: Claude Opus 5 (max) 68,31 %, GPT-5.6 Sol (max) 62,72 %. Als offiziell markierte Läufe, teils von Partnern eingereicht. GPT-6 Astra ist dort nicht gelistet.

  61. Externer Test · TechCrunch · 24.09.2026Meta startet den Agenten Muse (öffnet in neuem Tab)

    08.09.2026: Metas Agent-App Muse startet zunächst in den USA; laut späterem Bericht vom 21.09.2026 in den USA und Kanada. Metas Sicherheitsversprechen sind noch nicht unabhängig geprüft.

  62. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Coding Agent Index v2.0 (öffnet in neuem Tab)

    Seit 23.10.2026 aus FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0 und SWE-Atlas-QnA-AA; Werte liegen meist unter v1.5 und sind nicht direkt vergleichbar. Claude Code mit Opus 5.5 (max) 62 Punkte bei 11,42 USD API-Kosten je Aufgabe, Devin Fusion 62, Copilot Fusion (max) 60 bei 5,59 USD, Claude Code mit Sonnet 5.5 (max) 59 bei 13,30 USD, Muse Code mit Wonder Full (max) 59, Gemini 4 Carbon in Antigravity CLI 59 (nicht allgemein verfügbar), Codex mit GPT-6 Astra (max) 55 bei 7,04 USD, Codex mit GPT-6.1 Sol (max) 54 bei 1,50 USD, Codex mit GPT-6.1 Terra (xhigh) 48 bei 0,69 USD, OpenCode mit GLM-5.3 (max) 49 bei 5,23 USD. Für Sol 6.1 ist in v2.0 nur max gelistet.

  63. Externer Test · Terminal-Bench · 24.09.2026Terminal-Bench 4.0: Rangliste (öffnet in neuem Tab)

    Claude Code mit GLM-5.3 (max) erreicht 41,8 % (14.08.2026, Platz 16 von 27), als einziges Modell von Z.ai. An der Spitze Codex mit GPT-6 Astra (max) mit 58,2 %.

  64. Herstellerangabe · OpenCode · 05.11.2026OpenCode Go (öffnet in neuem Tab)

    Go 10 USD pro Monat (Go Plus 40 USD). GLM-5.3 mit Nutzung im Wert von bis zu 15 USD pro Monat, davon höchstens 20 % je fünf Stunden und 50 % je Woche. GLM-5.3 laut Datenschutztabelle ohne Training und ohne Speicherung. Einen Hosting-Standort nennt OpenCode für Go nicht; Workspaces erlauben standardmäßig nur Regionen in Europa und den USA.

  65. Herstellerangabe · OpenCode · 05.11.2026OpenCode Zen: Preise (öffnet in neuem Tab)

    Abrechnung nach Verbrauch: GLM 5.3 kostet 1,40/4,40 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Alle Modelle sind laut OpenCode in den USA und der EU gehostet; die Anbieter speichern grundsätzlich keine Daten und trainieren nicht damit.

  66. Herstellerangabe · OpenCode · 24.09.2026OpenCode: Teilen und Windows (öffnet in neuem Tab)

    Teilen ist standardmäßig manuell: /share lädt den Gesprächsverlauf als öffentlichen Link auf OpenCode-Server. Mit "share": "disabled" lässt es sich abschalten. Unter Windows empfiehlt OpenCode WSL. Aktuelle Version 1.18.32 vom 21.09.2026, MIT-Lizenz.

  67. Herstellerangabe · Mistral AI · 05.11.2026GLM-5.3 bei Mistral (öffnet in neuem Tab)

    GLM-5.3 als zai-glm-5-3, inzwischen allgemein verfügbar (seit 15.09.2026 gelistet), 1,40/4,40 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Regionale Verarbeitung über den EU-Endpunkt kostet laut Mistral das 1,1-Fache.

  68. Herstellerangabe · Z.ai · 24.09.2026GLM-5.3: Lizenz und Datenverarbeitung (öffnet in neuem Tab)

    Eigene GLM-5.3-Lizenz nach MIT-Vorbild, kommerzielle Nutzung erlaubt; nur Modellanbieter mit über 10 Mrd. USD Jahresumsatz brauchen eine Sicherheitsprüfung durch Z.ai. Die Z.ai-API verarbeitet Daten laut Datenschutzerklärung in der Regel in Singapur.

  69. Herstellerangabe · Nous Research · 05.11.2026Hermes Agent: Repository (öffnet in neuem Tab)

    MIT-Lizenz. Aktuelle Version v0.22.7 vom 03.11.2026; v0.22.6 brachte eine Web-App über den Gateway und Sperren gegen selbstständiges Ändern von Skills, v0.22.5 Sicherheitsupdates bei Abhängigkeiten.

  70. Herstellerangabe · Nous Research · 05.11.2026Hermes Agent: Überblick und Preise (öffnet in neuem Tab)

    Software kostenlos unter MIT-Lizenz. Nous Portal: Free nur mit Gratismodellen, Plus 20 USD, Super 100 USD (5-fache Nutzung von Plus), Ultra 200 USD (10-fach) pro Monat; bezahlte Tarife enthalten Nutzung von über 200 Modellen und einen Cloud-Agenten, Plus mit 4 GB RAM und 25 GB Speicher. Desktop-App für macOS und Windows, Linux per Terminal. Kanäle u. a. Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal und E-Mail. Eigene Modellanbieter möglich.

  71. Externer Test · Cloud Security Alliance · 24.09.2026Cloud Security Alliance: Sicherheitslücken in Hermes Agent (öffnet in neuem Tab)

    04.05.2026: Ein Audit fand vier kritische und neun hohe Schwachstellen in der Standardkonfiguration von Hermes Agent; Nutzer sollten aktualisieren und den YOLO-Modus nicht produktiv einsetzen. Die Notiz verweist auf OpenClaw, das vom 18. bis 21.03.2026 neun CVEs erhielt.

  72. Externer Test · arXiv · 05.11.2026WildClawBench: Agenten im Vergleich (öffnet in neuem Tab)

    Mai 2026, 60 Aufgaben in echten Harnesses (OpenClaw, Claude Code, Codex, Hermes Agent). Hermes Agent war für drei von vier Modellen das beste Harness; im Paper erreichte Claude Opus 4.7 mit OpenClaw das beste Einzelergebnis (62,2 %). Allein der Wechsel des Harness verschob ein Modell um bis zu 18 Punkte.

  73. Herstellerangabe · OpenClaw Foundation · 05.11.2026OpenClaw: Dokumentation (öffnet in neuem Tab)

    Selbst gehostetes Gateway für Chat-Apps wie Signal, Telegram, WhatsApp, Slack, Teams, Discord, iMessage und Matrix. MIT-Lizenz, kein Bezahltarif, außer einer abschaltbaren Versionsprüfung keine Telemetrie im Standard; gepflegt von der OpenClaw Foundation, einer unabhängigen Non-Profit-Organisation. Modelle frei wählbar, auch lokale Modelldienste. Installer für macOS, Linux, WSL2 und Windows.

  74. Herstellerangabe · OpenClaw Foundation · 24.09.2026OpenClaw: Sicherheit (öffnet in neuem Tab)

    Laut Dokumentation keine Sicherheitsgrenze zwischen sich misstrauenden Nutzern eines Gateways. Normale Installationen lauschen nur lokal, Container-Images ab Werk auch nach außen.

  75. Externer Test · NIST NVD · 24.09.2026CVE-2026-22172: OpenClaw (öffnet in neuem Tab)

    Authentifizierungsumgehung im WebSocket-Verbindungsaufbau von OpenClaw vor Version 2026.3.12, CVSS 3.1: 9,9. Behoben in 2026.3.12.

  76. Externer Test · Cisco · 24.09.2026Cisco: Persönliche Agenten als Sicherheitsrisiko (öffnet in neuem Tab)

    28.01.2026: OpenClaw kann Shell-Befehle ausführen, Dateien lesen und schreiben und Skripte auf deinem Rechner starten.

  77. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Small Open Source Models (4B–40B): Intelligence Index (öffnet in neuem Tab)

    Stand 05.11.2026, Index v5.0.1: Nanbeige4.3-33B 20, Qwen3.8 27B (xhigh) 20, Gemma 4 31B 4; Median vergleichbarer Modelle 10. Gemma 4 26B A4B und Qwen3.6 35B A3B haben noch keinen v5-Wert. Im Vorgänger v4.3.2 (Stand 24.09.2026): Qwen3.8 27B 34, Gemma 4 31B 19, Qwen3.6 35B A3B 18, Gemma 4 26B A4B 17.

  78. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Qwen3.8 27B: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Index v5.0.1: 20 Punkte (xhigh), Rang 2 von 9 vergleichbaren Modellen, gleichauf mit Nanbeige4.3-33B; Median 10. 128 Mio. Output-Tokens für den Index (Median 77,7 Mio.). Apache 2.0, veröffentlicht am 14.08.2026. Im Vorgänger v4.3.2: 34 Punkte.

  79. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Gemma 4 31B: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Index v5.0.1: 4 Punkte (Reasoning), nicht mehr als Schätzung markiert; Rang 9 von 9 vergleichbaren Modellen, Median 10. Im Vorgänger v4.3.2 war es auf 19 geschätzt.

  80. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Open Weights Models: Intelligence Index (öffnet in neuem Tab)

    Stand 05.11.2026, Index v5.0.1 mit neuer Skala, nicht mit v4 vergleichbar: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) 33, GLM-5.3 (max) 32, MiMo-V2.6-Pro 30, Ling 3.1 Flash 30, MiniMax-M3.1-Flash 29, GLM-5.3-Flash 28, Mistral Large 4 (high) 26, Qwen3.8 27B (xhigh) 20. Kimi K3.1 Pro kommt auf 46, führt Artificial Analysis aber noch als proprietär, weil die Gewichte erst am 04.11.2026 erschienen. Kimi K3 hat keinen v5-Wert. Bestes geschlossenes Modell: Gemini 4 Carbon (high) mit 60.

  81. Herstellerangabe · Alibaba Qwen · 24.09.2026Qwen3.8-27B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Dichtes Modell mit 27 Mrd. Parametern, Bild- und Videoeingabe, 262.144 Tokens Kontext nativ. Denkmodus standardmäßig an (xhigh), Stufen medium und low wählbar. Apache 2.0. Herstellerbenchmarks sind keine unabhängige Prüfung.

  82. Herstellerangabe · Ollama · 05.11.2026qwen3.8 in der Ollama-Bibliothek (öffnet in neuem Tab)

    Tag qwen3.8:27b mit 18 GB, 256K Kontext, Fähigkeiten Vision, Tools und Thinking; MLX-Variante für Macs.

  83. Externer Test · Quesma · 24.09.2026Benchmarking Qwen3.8 27B quantizations: 4-bit holds up, 1-bit collapses (öffnet in neuem Tab)

    26.08.2026: Q4_K_M (17 GB) gleichauf mit BF16 (55 GB) bei Terminal-Bench 2.1, GPQA Diamond und IFBench; passt auf eine 24-GB-Karte mit rund 64k Tokens Kontext. 2-Bit verliert spürbar, 1-Bit ist unbrauchbar.

  84. Externer Test · heise online · 24.09.2026Lokale KI ausprobiert: Das leistet Qwen3.8-27B (öffnet in neuem Tab)

    16.08.2026, Jan Mahn: Q5_K_M passt in 22 GB, NVFP4 läuft ab 16 GB. Im Coding-Experiment war das Ergebnis nicht von Claude zu unterscheiden; Neigung, einfache Probleme zu zerdenken.

  85. Externer Test · heise online / c't 3003 · 24.09.2026Was ich über lokale KI gelernt habe (öffnet in neuem Tab)

    28.08.2026, Jan-Keno Janssen: empfiehlt Qwen3.8-27B ab 24 GB GPU- oder freiem Unified-Speicher, gebrauchte RTX 3090 unter 1000 €. Ohne Werkzeuge erfundene deutsche Fakten; mit Websuche deutlich nützlicher. Für 16-GB-Karten Qwen3.6-35B-A3B, 57 Tokens/s auf RTX 5060 Ti.

  86. Externer Test · neuost · 24.09.2026Gemma 4 vs. Qwen im Unternehmenstest (öffnet in neuem Tab)

    16.04.2026: Zweiwöchiger Praxisvergleich Gemma 4 31B gegen Qwen 3.5 27B. Gemma 4 formulierte Deutsch spürbar natürlicher. Qwen3.8 war nicht Teil des Tests.

  87. Herstellerangabe · Ollama · 05.11.2026gemma4 in der Ollama-Bibliothek (öffnet in neuem Tab)

    Tags: 12b 7,7 bis 8,0 GB, 26b 16 bis 19 GB, 31b 19 bis 20 GB, jeweils 256K Kontext; MLX-Varianten verfügbar.

  88. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemma 4 26B A4B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Mixture of Experts mit 25,2 Mrd. Parametern, davon 3,8 Mrd. aktiv, 256K Kontext, Text und Bild. Apache 2.0.

  89. Externer Test · NJannasch.Dev · 24.09.2026Gemma 4 on a 5060 Ti: 256K Context on 16GB (öffnet in neuem Tab)

    01.05.2026, Einzeltest mit llama.cpp: Gemma 4 26B A4B in IQ3_XXS (11,2 GB) mit 99 Tokens/s und 256K Kontext, bei 108K gefülltem Kontext 49 Tokens/s. Gemma 4 31B nur 27 Tokens/s und maximal 65K Kontext.

  90. Herstellerangabe · Alibaba Qwen · 24.09.2026Qwen3.6-35B-A3B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Mixture of Experts mit 35 Mrd. Parametern, davon 3 Mrd. aktiv, Bildeingabe, 262.144 Tokens Kontext. Apache 2.0. Empfiehlt mindestens 128K Kontext für den Denkmodus.

  91. Herstellerangabe · Ollama · 05.11.2026qwen3.6 in der Ollama-Bibliothek (öffnet in neuem Tab)

    Standard-Tag für 35B A3B mit 23 GB.

  92. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026GLM-5.3: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Index v5.0.1: GLM-5.3 (max) 32 Punkte, Rang 2 der offenen Modelle hinter DeepSeek V4.1 Flash 1017; 753 Mrd. Parameter, 40 Mrd. aktiv; nur Texteingabe; 135 Mio. Output-Tokens für den Index (Median 99,3 Mio.). Veröffentlicht am 18.08.2026.

  93. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Kimi K3: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Kimi K3 (max) hat im Index v5.0.1 keinen Wert mehr; Artificial Analysis führt es als abgelöst durch Kimi K3.1 Pro. Im Vorgänger v4.3.2: 44 Punkte. 2,8 Billionen Parameter, 104 Mrd. aktiv; Text und Bild. Veröffentlicht am 16.07.2026.

  94. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026GLM-5.3 Flash: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Index v5.0.1: 28 Punkte; 320 Mrd. Parameter, 18 Mrd. aktiv; MIT-Lizenz. Veröffentlicht am 26.08.2026.

  95. Herstellerangabe · Moonshot AI · 24.09.2026Kimi K3: Modellkarte und Lizenz (öffnet in neuem Tab)

    2,8 Billionen Parameter, 104 Mrd. aktiv, 1 Mio. Tokens Kontext, native MXFP4-Gewichte. Lizenz nach MIT-Vorbild: Modellanbieter mit über 20 Mio. USD Umsatz in zwölf Monaten brauchen einen separaten Vertrag, Produkte mit über 100 Mio. monatlichen Nutzern oder 20 Mio. USD Monatsumsatz müssen Kimi K3 sichtbar nennen. Interne Nutzung ist ausgenommen.

  96. Herstellerangabe · Z.ai · 24.09.2026GLM-5.3-Flash: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    320 Mrd. Parameter, 18 Mrd. aktiv, erstes nativ multimodales Modell der GLM-5-Reihe. MIT-Lizenz.

  97. Externer Test · Unsloth · 24.09.2026GLM-5.3 GGUF (öffnet in neuem Tab)

    Quantisierte Dateien: 1-Bit 217 GB, 2-Bit Q2_K_XL 254 GB, 3-Bit Q3_K_XL 343 GB, 4-Bit IQ4_XS 365 GB, Q4_K_XL 467 GB, Q8_0 801 GB.

  98. Externer Test · Unsloth · 24.09.2026GLM-5.3-Flash GGUF (öffnet in neuem Tab)

    Quantisierte Dateien: 2-Bit Q2_K_XL 109 GB, 3-Bit Q3_K_XL 148 GB, 4-Bit IQ4_XS 157 GB, Q4_K_XL 200 GB, Q8_0 341 GB. Zum Start ist ein llama.cpp-Pull-Request von Unsloth oder Unsloth Desktop nötig.

  99. Externer Test · MindStudio · 24.09.2026Running Kimi K3 locally on a Mac Studio cluster (öffnet in neuem Tab)

    01.09.2026: Vier Mac Studios mit je 512 GB, per Thunderbolt 5 verbunden, MLX verteilt. Quantisiertes Modell rund 817 GB, Ausgabe rund 14,7 Tokens/s. Kosten des Clusters über 60.000 USD.

  100. Herstellerangabe · Mistral AI · 11.10.2026Introducing Mistral Large 4 (öffnet in neuem Tab)

    Public Preview seit 06.10.2026. Mixture of Experts mit 1 Billion Parametern, laut Mistral 52 Mrd. aktiv. Trainiert auf 3.800 Nvidia Grace Blackwell GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa; die Preview läuft auf derselben Infrastruktur. Mistral kündigt einen europäischen Betrieb an, den es selbst und nach europäischem Recht führt. Offene Gewichte für Ende Oktober angekündigt, Lizenz noch nicht veröffentlicht.

  101. Herstellerangabe · Mistral AI · 05.11.2026Mistral Large 4: Modellseite und Preise (öffnet in neuem Tab)

    Weiterhin als Public Preview v26.10 gekennzeichnet, Lizenz Mistral Ecosystem Open Weight License. Listenpreis seit 29.10.2026 0,70 USD je 1 Mio. Input-, 0,07 USD je 1 Mio. gecachte Input- und 2,10 USD je 1 Mio. Output-Tokens; vorher 1,36/0,14/4,18 USD. Kontext 1 Mio. Tokens.

  102. Herstellerangabe · Aleph Alpha · 05.11.2026Kolibri-1: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Veröffentlicht am 03.10.2026. Mixture of Experts mit 78 Mrd. Parametern, davon 3,46 Mrd. aktiv, für Deutsch und Englisch, mit Denkmodus und Tool-Aufrufen. Kontext bis 1.048.576 Tokens, empfohlen sind höchstens 262.144. FP8-Gewichte rund 78 GB; Minimum 2× A100 80 GB, 2× H100 SXM5, 1× H200, 1× B200 oder 1× B300. vLLM braucht das Plugin-Paket aleph-alpha-inference. Apache 2.0 für Gewichte und Konfiguration. Keine neuere Version.

  103. Externer Test · Trending Topics · 11.10.2026Kolibri im Vergleich mit den führenden offenen Modellen (öffnet in neuem Tab)

    Noch nicht bei Artificial Analysis gelistet. Aleph Alpha vergleicht Kolibri nur mit Modellen aus dem Frühjahr (Qwen3.6-35B-A3B, Nemotron 3 Super, Mistral Small 4). Über diese Vergleichsmodelle schätzt Trending Topics 15 bis 20 Indexpunkte, also hinter mindestens 20 offenen Modellen. 21,3 % der Trainingsdaten sind deutsch; trainiert wurde auf Infrastruktur in Deutschland und Finnland. Veröffentlicht am 03.10.2026.

  104. Externer Test · SSD Nodes · 11.10.2026Kolibri-1 selbst hosten: Was Aleph Alphas Modell braucht (öffnet in neuem Tab)

    Offizieller Weg ist vLLM auf mindestens einer H200 oder zwei Karten mit je 80 GB. Einen offiziellen Weg für CPU, GGUF, llama.cpp oder Ollama gibt es nicht. Community-Umwandlungen existieren, eine Q4_K_M-Datei ist rund 47,5 GB groß; ihre Qualität gilt als ungeprüft. Stand 06.10.2026.

  105. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026GPT-6.1 Sol: Einführung und Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Seit 29.09.2026 in Work und Codex für Plus und höhere Tarife, nicht im Chat. API: 2/10 USD je Mio. Input-/Output-Tokens; Cache-Lesen 0,10 USD.

  106. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026GPT-6.1 Sol: API-Spezifikation (öffnet in neuem Tab)

    Modell-ID gpt-6.1-sol; 1,05 Mio. Tokens Kontext. Denkaufwand low, medium, high, xhigh und max. Toolaufrufe über Responses API.

  107. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026GPT-6.1 Sol im unabhängigen Test, 29.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index: bei max einen Punkt hinter Astra, Kosten 0,72 statt 3,26 USD je Testaufgabe. Im Coding Agent Index ist xhigh stärker als max und liegt einen Punkt vor Astra bei weniger als 15 % der Kosten. Keine Aussage über App-Kontingente.

  108. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Claude Sonnet 5.5: Einführung (öffnet in neuem Tab)

    Seit 28.09.2026; 2/10 USD je Mio. Input-/Output-Tokens. Für klar umrissene Aufgaben; komplexe offene Arbeit bleibt laut Hersteller eine Stärke von Opus 5.5.

  109. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Sonnet 5.5: Zugang in Claude (öffnet in neuem Tab)

    Sonnet 5.5 ist laut Abschnitt Verfügbarkeit auf Claude.ai für alle nutzbar. Free enthält Sonnet laut Tarifvergleich; App-Limits sind von Modelltests zu unterscheiden.

  110. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026Sonnet 5.5: Leistung und Tokenverbrauch (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index bei max: 56 Punkte; etwa 193.000 Output-Tokens je Testaufgabe. Niedrige Tokenpreise bedeuten deshalb nicht automatisch niedrige Aufgabenkosten. Messung mit Default-Fallback; Vorabversion mit inzwischen behobenem Fehler bei strukturierten Ausgaben.

  111. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Claude Haiku 5.5 und neuer Sonnet-Cachepreis (öffnet in neuem Tab)

    Seit 07.10.2026. Sonnet 5.5 Cache-Lesen jetzt 0,10 statt 0,20 USD je Mio. Tokens. Max 5x erhält 100 USD monatliche API-Credits nach Verknüpfung des Console-Kontos; Rollout über mehrere Tage.

  112. Herstellerangabe · Anthropic · 05.11.2026Haiku 5.5: Preise und Kontextgrenze (öffnet in neuem Tab)

    Bis einschließlich 100.000 Prompt-Tokens: 0,10/0,50 USD je Mio. Input-/Output-Tokens; darüber 0,50/2,50 USD. Cache-Lesen 0,01 bzw. 0,05 USD. 1 Mio. Tokens Kontext; Modell-ID claude-haiku-5-5.

  113. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Haiku 5.5 in der Claude-App (öffnet in neuem Tab)

    Haiku 5.5 auf Web, iOS und Android in Free, Pro, Max, Team und Enterprise auswählbar; außerdem in Claude Code.

  114. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026Haiku 5.5 im unabhängigen Test, 07.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index bei max: Haiku 43, Gemini 3.8 Flash 41, Luna 38. Haiku verwendet etwa dreimal so viele Output-Tokens wie Luna bei max. Die vorläufige Kostenansicht berücksichtigt den höheren Tarif über 100.000 Prompt-Tokens noch nicht; AutomationBench soll nach Fehlerbehebung erneut geprüft werden.

  115. Herstellerangabe · Meta · 12.10.2026Muse Wonder und Wonder Full: Einführung (öffnet in neuem Tab)

    Am 12.10.2026 vorgestellt. Wonder über Meta Model API und Muse Code; Wonder Full nur für Muse-Code-Abonnenten.

  116. Herstellerangabe · Meta · 05.11.2026Muse Code: Abos und Datennutzung (öffnet in neuem Tab)

    Vier Abos: Everyday, High (5x), Power (20x) und Maximum Usage (80x Everyday). Wonder Full nur in Power und Maximum Usage. Preise nennt die Seite nicht; Leistungen und Verfügbarkeit können regional abweichen, Euro-Endpreis im Konto prüfen. Contributor-Modus ist bei Abos voreingestellt und erlaubt Modelltraining mit Inhalten; er lässt sich ausschalten.

  117. Herstellerangabe · Meta · 05.11.2026Muse Wonder Full: Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Wonder Full ist ausschließlich in Muse-Code-Abos Power Usage und Maximum Usage enthalten, kein eigener Tokenpreis. Muse Wonder per API 4/20 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Beide Modelle mit 1 Mio. Tokens Kontext.

  118. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026Muse Wonder: erste unabhängige Ergebnisse (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3: Wonder 52, Full 56 bei max. Coding Agent Index in Muse Code: Wonder 63, Full 68; Claude Code mit Sonnet 5.5 ebenfalls 68, Opus 5.5 66. Wonder-API bei max: 4,52 USD je Intelligence-Testaufgabe. Full hat keinen Tokenpreis.

  119. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026ChatGPT Pro: aktuelle Tarife und Nutzung (öffnet in neuem Tab)

    Pro 100, 200 und 500 kosten 100, 200 bzw. 500 USD monatlich. Pro 500 enthält Ultrafast, Pro 100 und 200 nicht. Neue Pro-200-Abos haben weniger Nutzung als frühere Tarife; Bestandsschutz endet am 29.10.2026. Limits hängen vom Tarif, Modell und Arbeitsumfang ab.

  120. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Claude: Modelle und Aufgaben in der App (öffnet in neuem Tab)

    Sonnet 5.5 am 28.09. und Haiku 5.5 am 07.10. eingeführt. Funktionen des bisherigen Cowork-Modus werden seit 16.09. für Pro und Max schrittweise in jede Unterhaltung integriert. API-Credits für Max und Team separat aktivieren.

  121. Externer Test · micro1 · 05.11.2026micro1 PersonalAgentBench: sechs Assistenten mit echten Konten (öffnet in neuem Tab)

    20 Aufgaben mit verbundenen Konten, Freigaben und Alltagskommunikation; je Assistent zählt der erste gültige Lauf. Erledigt / vertrauenswürdig erledigt: Dots 80 / 80 %, Hark 75 / 70 %, Gemini Spark 70 / 65 %, Instinct 65 / 65 %, Grok Bot 65 / 65 %, Muse 55 / 55 %. Kleine Stichprobe, Google-Workspace-lastig, Prompts und Konten nicht identisch; micro1 nennt die Rangliste vorläufig.

  122. Herstellerangabe · Hark · 05.11.2026Hark Pro: Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Gratistarif mit allen Funktionen, Pro² für 20 USD mit doppelter Nutzung, Pro³ für 100 USD mit zehnfacher Nutzung. Alle Funktionen in allen Tarifen; ein Upgrade erhöht nur das Kontingent. Keine Länderangabe.

  123. Externer Test · VentureBeat · 21.10.2026Hark stellt den Browseragenten Handoff vor (öffnet in neuem Tab)

    05.08.2026, gibt Herstellerzahlen wieder: Online-Mind2Web 97,7 gegenüber GPT-5.4 92,8 und Opus 4.8 84,1; WebTailBench v2 68,6 gegenüber GPT-5.5 72,3, gemessen in Harks eigenem Harness. 0,18 / 2,37 USD je Mio. Tokens, 0,8 Sekunden Modell-Latenz je Zug nach Harks Messung. Die damals neueren Modelle GPT-5.6 und Opus 5 fehlen im Vergleich.

  124. Externer Test · GoldieBench · 21.10.2026Hark Pro: Tarife, Funktionen und das Modell dahinter (öffnet in neuem Tab)

    21.10.2026: Hark Pro startete am 06.10.2026 für Web, iOS und Android. Handoff ist ein von Hark selbst nachtrainiertes Computer-Use-Modell; das Modell des Hauptassistenten nennt Hark nicht, TestingCatalog sah ein Opus-5.5-Label. Top-Ups kosten extra.

  125. Herstellerangabe · Meta · 21.10.2026Meta: So haben wir Sicherheit in Muse eingebaut (öffnet in neuem Tab)

    08.09.2026: Jeder Nutzer bekommt eine eigene VM mit Browser. Der getrennte Agent Sentinel ist die einzige Freigabeinstanz für Aktionen in Diensten und Verbindungen nach außen (allow, deny, ask); Rückfragen erscheinen im Client, nicht im Chat. Käufe werden jedes Mal bestätigt und laufen über Einmal-Kartennummern; der Agent sieht nie echte Zugangsdaten. Herstellerangaben.

  126. Externer Test · eesel · 21.10.2026Meta Muse im Test: Tarife, Verfügbarkeit, Grenzen (öffnet in neuem Tab)

    Stand 09.09.2026: Gratistarif plus Tarife für 20 und 100 USD im Monat; zunächst nur in den USA, ab 18 Jahren; App, Web und WhatsApp. Läuft auf Muse Spark 1.3, dessen höchste Denkstufe zum Start gesperrt war. Einschätzung vom Starttag.

  127. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Muse Spark 1.3 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v5.0.1: 37 Punkte (max), Platz 35 von 68, 2,39 USD je Index-Aufgabe, 122 Tokens pro Sekunde, 1,25 / 4,25 USD je Mio. Tokens, 1 Mio. Tokens Kontext. Artificial Analysis führt das Modell als veraltet und verweist auf Muse Wonder.

  128. Externer Test · TechCrunch · 21.10.2026OpenAI startet Dots (öffnet in neuem Tab)

    29.09.2026: Dots sind dauerhaft laufende Agenten auf GPT-6 Astra, unabhängig von Gerät und Oberfläche, erreichbar über Slack und Teams; für Pro- und Business-Premium-Nutzer in unterstützten Märkten. Spezialisierte Dots für Unternehmen sind angekündigt.

  129. Externer Test · Relevant Audience · 05.11.2026OpenAI Dots: Tarife und Regionen (öffnet in neuem Tab)

    02.10.2026, nach OpenAIs Hilfeseiten: Der erste Dot ist in Pro und Business Premium ohne Aufpreis enthalten. Pro außerhalb des EWR, der Schweiz und Großbritanniens; Business Premium in allen unterstützten Regionen. Gespräche mit einem Dot zählen nicht auf die ChatGPT-Limits, von ihm gestartete Codex- und Work-Aufgaben schon. Preise für weitere Dots sind nicht veröffentlicht.

  130. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: GPT-6 Astra (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v5.0.1: 57 Punkte (max), Platz 5 von 68, 6,24 USD je Index-Aufgabe, 45 Tokens pro Sekunde, 10 / 50 USD je Mio. Tokens mit 90 % Cache-Rabatt.

  131. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v5.0.1: 31 Punkte (high), Platz 45 von 68. Veröffentlicht im September 2026; 0,75 / 3,75 USD je Mio. Tokens, 1 Mio. Tokens Kontext in der API.

  132. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026GPT-6.1 Terra im unabhängigen Test (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v5.0.1: 51 Punkte bei max (0,96 USD je Testaufgabe, 99,4 Mio. Output-Tokens), 42 bei high (0,26 USD, 20,6 Mio. Tokens), 38 bei medium (0,17 USD, 13,6 Mio. Tokens). Rund 76 Tokens pro Sekunde. Veröffentlicht am 26.10.2026.

  133. Externer Test · Android Authority · 05.11.2026ChatGPT Pro: doppelte Nutzung statt Kürzung (öffnet in neuem Tab)

    30.10.2026: OpenAI verdoppelt ab 29.10.2026 die Nutzung in Pro 100, 200 und 500 sowie Business Premium, vor allem für Work und Codex, und verzichtet auf die geplante Kürzung bei Pro 200. Absolute Kontingente nennt OpenAI nicht. Dots haben weiter ein eigenes Kontingent.

  134. Herstellerangabe · Anthropic · 05.11.2026Claude Duet: Einstieg (öffnet in neuem Tab)

    Seit 21.10.2026 Forschungsvorschau eines proaktiven Agenten mit eigenem Cloud-Browser, nur in den USA, für Pro, Max und Ultra über eine Warteliste. Läuft auf Opus 5.5, fragt vor Nachrichten, Zahlungen, Unterschriften und Löschungen nach und zählt auf die Limits des Abos.

  135. Externer Test · eesel · 05.11.2026OpenAI Dots: Kosten über Pro und Business Premium (öffnet in neuem Tab)

    Stand 30.09.2026, nach OpenAIs Preis- und Hilfeseiten: Business Premium kostet 125 USD je Sitz und Monat bei monatlicher Zahlung oder 100 USD bei Jahresabo, jeweils zzgl. Steuern. Ein Business-Workspace braucht mindestens zwei Sitze; günstigste Kombination mit Dot: ein Premium- und ein Standard-Sitz für 150 USD monatlich. Pro enthält im EWR, in der Schweiz und in Großbritannien noch keinen Dot.

  136. Externer Test · 9to5Google · 05.11.2026Gemini-App: Gemini 4 Argon für AI Pro und Ultra (öffnet in neuem Tab)

    13.10.2026: AI-Pro- und Ultra-Abonnenten sehen in der Modellauswahl 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro und 4 Argon. Zu Plus und dem Gratiszugang macht der Bericht keine Angaben.

  137. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026GPT-6 Sol und GPT-6 Luna in ChatGPT, Oktober-Version (öffnet in neuem Tab)

    07.10.2026: Die Oktober-Versionen von GPT-6 Sol und Luna ersetzen GPT-5.6 Sol und Luna im Chat aller Tarife weltweit. Work und Codex nutzen weiter die zuvor veröffentlichten Versionen. Eine separate unabhängige Messung der Chat-Version fanden wir nicht.

  138. Externer Test · Digital Trends · 05.11.2026Hark gibt es jetzt auch für den Mac (öffnet in neuem Tab)

    30.10.2026: Nach Web, iOS und Android gibt es Hark seit 29.10.2026 als Mac-App, ohne neue Funktionen. Tarife unverändert: Gratis, Pro² für 20 USD, Pro³ für 100 USD.

  139. Herstellerangabe · Hark · 05.11.2026Hark: Datenschutzerklärung (öffnet in neuem Tab)

    Stand 27.10.2026: Die Funktion Memory ist im Europäischen Wirtschaftsraum, in Großbritannien und der Schweiz nicht verfügbar. Weitere Länderbeschränkungen für den Dienst nennt die Erklärung nicht.

  140. Externer Test · Social Media Today · 05.11.2026Meta Muse startet in Singapur (öffnet in neuem Tab)

    28.10.2026: Nach den USA und Kanada ist Muse jetzt in Singapur verfügbar. Laut weiteren Berichten startete Muse am 23.10.2026 auch in Japan. Ein Starttermin für Europa ist nicht angekündigt.

  141. Externer Test · Arena · 05.11.2026Text Arena, Stand 27.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    9,0 Mio. Stimmen, 418 Modelle. Gemini 4 Carbon (high) 1528 (vorläufig), Gemini 4 Argon (high) 1520, Claude Opus 5.5 (high) 1509, Muse Wonder (max) 1507, Claude Fable 5.1 (max) 1504; Gemini 3.8 Flash (high) auf Platz 10 mit 1496 (vorläufig). Misst Vorlieben bei Textantworten, nicht Abos.

  142. Externer Test · Arena · 05.11.2026Code Arena: WebDev, Stand 27.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Paarvergleiche bei Frontend-Aufgaben. Claude Opus 5.5 (max) 1810 bei 3.473 Stimmen, GPT-6 Astra (max) 1773, Claude Sonnet 5.5 (xhigh) 1770, Gemini 4 Carbon (high) 1768, GPT-6.1 Sol (max) 1751, Fable 5.1 (max) 1746, Muse Wonder Full 1725, Kimi K3.1 Pro 1695, Gemini 4 Argon 1679. Gemini 3.8 Flash (high) Platz 37 mit 1583, GLM-5.3 Platz 27.

  143. Externer Test · Design Arena · 05.11.2026Design Arena: Kategorien, Stand 05.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Blindvergleiche, laufende Ranglisten. Gesamt: GPT-6 Astra 1389, Muse Wonder 1386, Opus 5.5 1383, GPT-6.1 Sol 1358. 3D als Code (Three.js/WebGL): Astra (max) 1512, Opus 5.5 1470, Kimi K3.1 Pro 1451, Sol 6.1 1435. Game Dev: Astra (max) 1467, Opus 5.5 1433, Sol 6.1 1413. SVG: QuiverAIs Spezialmodell Arrow 2 Telos 1518, Astra (xhigh) 1425, Opus 5.5 Platz 6 (1323); Sol 6.1 ohne Wert. Websites: Spitze innerhalb weniger Punkte, Fable 5.1 1334, Opus 5.5 1331, Astra 1330, Sol 6.1 Platz 21. Neue vorläufige Blender-Wertung (Blender-Python): Gemini 4 Argon 1408, Astra 1351, Sol 6.1 1297, Opus 5.5 1273.

  144. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026GitHub Copilot Fusion im Coding Agent Index (öffnet in neuem Tab)

    Vom 28.10.2026. Copilot Fusion (max) in der GitHub Copilot CLI: 60 Punkte im Coding Agent Index v2.0, zwei hinter Claude Code mit Opus 5.5 (max). Terminal-Bench 4.0 71 % (höchster Wert), FrontierCode 51 %, SWE-Atlas-QnA 57 %. Etwa 5,59 USD je Aufgabe und 7,2 Mio. Tokens, rund die Hälfte von Claude Code mit Opus. Fusion kombiniert Opus 5.5, Sonnet 5.5, GPT-6 Astra und GPT-6 Sol.

  145. Herstellerangabe · GitHub · 05.11.2026GitHub Copilot Fusion: Einführung (öffnet in neuem Tab)

    Seit 28.10.2026 allgemein verfügbar in allen Copilot-Tarifen: in VS Code, JetBrains, der Copilot-App und der Copilot CLI. Statt eines Modells wählst du Fusion und den Aufwand Standard, High oder Max; Fusion verteilt Aufgaben und lässt Entwürfe bei Bedarf von einem zweiten Modell prüfen. Abgerechnet wird jedes genutzte Modell zu seinem Standardpreis.

  146. Herstellerangabe · GitHub · 05.11.2026GitHub Copilot: Tarife und AI Credits (öffnet in neuem Tab)

    Pro 10 USD (1.000 Basis- plus 500 Flex-Credits), Pro+ 39 USD (3.900 plus 3.100), Max 100 USD (10.000 plus 10.000); 1 Credit = 0,01 USD, Verbrauch zu API-Tokenpreisen, z. B. Opus 5.5 4/20 USD je 1 Mio. Tokens. Credits verfallen am Monatsende; danach Budget für Zusatznutzung oder Upgrade. Bis 30.11.2026 30 % Rabatt auf Modellkosten mit Fusion. Free nutzt Modelle nur über die automatische Auswahl.

  147. Herstellerangabe · GitHub · 05.11.2026GitHub Copilot: Datennutzung fürs Training (öffnet in neuem Tab)

    Seit 24.04.2026 kann GitHub Interaktionen von Copilot Free, Pro, Pro+ und Max zum Training nutzen. Abschalten unter Copilot-Einstellungen: „Allow GitHub to use my data for AI model training“ auf Disabled. Business und Enterprise sind ausgenommen.

  148. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026GPT-6.1 Terra im unabhängigen Test, 26.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Coding Agent Index v2.0: 48 Punkte, sechs hinter GPT-6.1 Sol (54). API 1/5 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Terminal-Bench 4.0 etwa 20 Punkte besser als GPT-5.6 Terra.

  149. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis Intelligence Index v5, 27.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Neue Indexversion mit rund 60 % privaten Aufgaben; Wissensarbeit, Coding, Naturwissenschaft und Allgemeines zählen je 25 %. Werte sind nicht mit v4 vergleichbar. Zum Start: Opus 5.5 (max) 58, GPT-6 Astra (max) 57, GPT-6.1 Sol (max) 55, Gemini 4 Argon 50, Haiku 5.5 (max) 36. Kosten je Testaufgabe: Opus 10,04 USD, Astra 6,24 USD, Sol 1,27 USD; GPT-6.1 Terra (max) ist mit 0,96 USD das günstigste der zehn stärksten Modelle. Terminal-Bench-Science: Astra 63 %, Opus 59 %, Sol 58 %. CritPt-Teilmenge: Astra (high) 72 %. Sonnet 5.5 führt AA-Briefcase mit 1812 Elo. Nachtrag 28.10.: Gemini 4 Carbon neue Nummer 1.

  150. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Gemini 4 Carbon im unabhängigen Test, 28.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v5: 59 Punkte, Platz 1. Coding Agent Index v2.0 mit Antigravity CLI: 59. Carbon wird nur an ausgewählte Nutzer verteilt und ist nicht öffentlich verfügbar; deshalb keine Empfehlung.

  151. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Modellvergleich, Stand 05.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v5.0.1 mit Kosten je Testaufgabe: Gemini 4 Carbon (high) 60 / 7,76 USD; Opus 5.5 (max) 59 / 10,04; GPT-6 Astra (max) 57 / 6,24; GPT-6.1 Sol (max) 55 / 1,27, (xhigh) 52 / 0,76; Sonnet 5.5 (max) 55 / 10,02, (xhigh) 50 / 4,09; GPT-6.1 Terra (max) 51 / 0,96, (high) 42 / 0,26, (medium) 38 / 0,17; Gemini 4 Argon (high) 50 / 9,95; Muse Wonder (max) 44 / 6,95; Haiku 5.5 (max) 36 / 0,41; Gemini 3.8 Flash (high) 31; GPT-6 Luna (max) 28 / 0,15; Mistral Large 4 (high) 26 / 2,06. Aleph Alpha ist nicht gelistet.

  152. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026GPT-6.1 Terra: API-Spezifikation (öffnet in neuem Tab)

    Modell-ID gpt-6.1-terra; 1,05 Mio. Tokens Kontext, bis 128.000 Output-Tokens. Denkaufwand none, low, medium (Standard), high, xhigh und max. Text- und Bildeingabe; Computer Use als Tool über die Responses API. 1/5 USD je Mio. Input-/Output-Tokens, Cache-Lesen 0,05 USD.

  153. Externer Test · BleepingComputer · 05.11.2026GPT-6.1 Terra: Start und Herstellerangaben (öffnet in neuem Tab)

    Bericht vom 26.10.2026. In ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Enterprise und Edu, per API als gpt-6.1-terra. Herstellerangaben: halber Tokenpreis von GPT-6.1 Sol, Aufgaben mehr als dreimal so schnell wie mit Astra und Sol, Terminal-Bench 4.0 50,3 % bei max. Für das schwierigste Coding empfiehlt OpenAI weiter Sol oder Astra.

  154. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026OpenAI API: Textmodelle, Stand 05.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Bis 272.000 Input-Tokens je Mio. Input/Cache/Output: GPT-6 Astra 10/1/50 USD, GPT-6.1 Sol 2/0,10/10 USD, GPT-6.1 Terra 1/0,05/5 USD, GPT-6 Luna 0,10/0,01/0,50 USD. Darüber: Astra 20/2/75, Sol 4/0,20/15, Terra 2/0,10/7,50, Luna 0,20/0,02/0,75 USD.

  155. Herstellerangabe · Anthropic · 05.11.2026Claude API: Preise, Stand 05.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Je Mio. Tokens Input/Cache-Lesen/Output: Opus 5.5 4/0,20/20 USD, Sonnet 5.5 2/0,10/10 USD, Haiku 5.5 bis 100.000 Prompt-Tokens 0,10/0,01/0,50 USD, darüber 0,50/0,05/2,50 USD. Opus und Sonnet ohne Langkontextaufschlag. Nur-US-Inferenz kostet das 1,1-Fache.

  156. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Gemini 4 Carbon: Vorstellung und Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Am 28.10.2026 vorgestellt. Zunächst nur für Cyber-Verteidiger im Fairwind-Programm; breitere Verfügbarkeit für Entwickler, Unternehmen und Endkunden ohne Termin. Angekündigter Startpreis 2/10 USD je Mio. Input-/Output-Tokens. Deshalb keine Empfehlung für öffentlich nutzbare APIs.

  157. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Gemini 4 Argon: allgemein verfügbar (öffnet in neuem Tab)

    Seit 13.10.2026 im kostenpflichtigen Tarif der Gemini API, ohne Gratiskontingent. Laut Preisseite 2/10 USD je Mio. Input-/Output-Tokens bis 30.11.2026, ab 01.12.2026 4/20 USD. Im Index v5 50 Punkte bei 9,95 USD je Testaufgabe (Artificial Analysis).

  158. Externer Test · Arena · 05.11.2026Text Arena: Gesamtwertung, Stand 27.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Paarvergleiche. Gemini 4 Carbon (high) 1528 ±9 (vorläufig), Gemini 4 Argon 1520 ±6, Opus 5.5 (high) 1509 ±7, Muse Wonder (max) 1507 ±7, Fable 5.1 1504. GPT-6.1 Sol (max) 1481 auf Platz 27, Sonnet 5.5 (xhigh) 1477, GPT-6 Luna 1441, Haiku 5.5 (high) 1425.

  159. Herstellerangabe · Mistral AI · 05.11.2026Mistral Large 4: offene Gewichte (öffnet in neuem Tab)

    Seit 29.10.2026 offene Gewichte auf Hugging Face (mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B) unter der Mistral Ecosystem Open-Weight License, einer veränderten MIT-Lizenz: Nutzung, Anpassung und kommerzieller Einsatz erlaubt, wer das Modell als gehosteten Dienst anbietet, braucht eine eigene Lizenz. Neuer API-Preis 0,70/0,07/2,10 USD je Mio. Input-/Cache-/Output-Tokens. Herstellerangaben: Terminal-Bench 4.0 41 %, FrontierCode 2.0 19,7 %, Cyber Index 51 %. Trainiert auf europäischer Infrastruktur.

  160. Herstellerangabe · Mistral AI · 05.11.2026Mistral Large 4: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Rund 1 Billion Parameter, etwa 49 Mrd. aktiv je Token (52 Mrd. mit Embeddings), 128 Experten. FP8-Checkpoint, NVFP4-Variante für Blackwell, GGUF-Quantisierungen. Beispiele mit vLLM, SGLang und Transformers auf 8 GPUs; 1 Mio. Tokens Kontext. Per API als mistral-large-4.

  161. Externer Test · Let's Data Science · 05.11.2026Mistral Large 4: Gewichte, Lizenz und Preise (öffnet in neuem Tab)

    FP8-Checkpoint rund 1.060 GB, NVFP4 rund 610 GB. Der veröffentlichte Stand hat laut Mistral rund drei Wochen zusätzliches Reinforcement Learning gegenüber der Preview. API-Listenpreis von 1,36/4,18 auf 0,70/2,10 USD gesenkt. Lizenz nicht OSI-anerkannt; Ausnahmen für interne Nutzung und eingebettete Produktfunktionen.

  162. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Mistral Large 4 im Intelligence Index v5 (öffnet in neuem Tab)

    Veröffentlichter Stand vom 29.10.2026, high: 26 Punkte im Intelligence Index v5.0.1, 2,06 USD je Testaufgabe, 1 Mio. Tokens Kontext. Offene Gewichte, kommerzielle Nutzung mit Einschränkungen.

  163. Externer Test · Trending Topics · 05.11.2026Mistral Large 4 im Vergleich der offenen Modelle (öffnet in neuem Tab)

    Nach Artificial Analysis Index v5: veröffentlichtes Modell 26 Punkte, Preview 25. Platz 8 der offenen Modelle hinter sieben chinesischen (DeepSeek V4.1 Flash und GLM-5.3 je 32) und vor Metas Muse Spark Open (25); bestes US-Modell mit offenen Gewichten 18. Cyber Index 51, Platz 3 der offenen Modelle. Terminal-Bench 4.0: Mistral nennt 41 %, Artificial Analysis misst 25 %. Veröffentlicht am 29.10.2026.

  164. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026DeepSeek V4.1 Flash 1017: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Index v5.0.1: 33 Punkte (max), Rang 1 der offenen Modelle; 552 Mrd. Parameter, 16 Mrd. aktiv; MIT-Lizenz; Text- und Bildeingabe, 1 Mio. Tokens Kontext; 174 Mio. Output-Tokens für den Index (Median 99,3 Mio.). Veröffentlicht am 17.10.2026.

  165. Herstellerangabe · DeepSeek · 05.11.2026DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Kleines Update von V4.1-Flash, MIT-Lizenz für Code und Gewichte, Text und Bild, 1 Mio. Tokens Kontext, FP8-Gewichte. Offizielle Beispiele für vLLM und SGLang. Herstellerbenchmarks sind keine unabhängige Prüfung.

  166. Externer Test · Unsloth · 05.11.2026DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GGUF (öffnet in neuem Tab)

    Quantisierte Dateien: 1-Bit UD-IQ1_S 233 GB, 2-Bit UD-Q2_K_XL 335 GB, 3-Bit UD-IQ3_XXS 395 GB, UD-Q3_K_XL 485 GB, 4-Bit UD-Q4_K_XL 501 GB. Zum Start ist ein llama.cpp-Pull-Request von Unsloth oder Unsloth Desktop nötig.

  167. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Kimi K3.1 Pro: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Index v5.0.1: 46 Punkte, Rang 22 von 68 Modellen; über die API gemessen. 2,8 Billionen Parameter, Text und Bild, 1 Mio. Tokens Kontext; 113 Mio. Output-Tokens für den Index (Median 72,5 Mio.). Veröffentlicht am 23.10.2026; die Seite nennt das Modell am 05.11.2026 noch proprietär.

  168. Herstellerangabe · Moonshot AI · 05.11.2026Kimi K3.1 Pro: Modellkarte und Lizenz (öffnet in neuem Tab)

    2,8 Billionen Parameter, 104 Mrd. aktiv, 1.048.576 Tokens Kontext, Text und Bild, MXFP4-Gewichte. Empfohlen: vLLM, SGLang oder TokenSpeed. Lizenz nach MIT-Vorbild: Anbieter von Modell-APIs mit über 20 Mio. USD Umsatz in zwölf Monaten brauchen einen separaten Vertrag; Produkte mit über 100 Mio. monatlichen Nutzern oder 20 Mio. USD Monatsumsatz müssen das Modell sichtbar nennen. Interne Nutzung ist ausgenommen.

  169. Externer Test · AICoder · 05.11.2026Kimi K3.1 Pro: offene Gewichte auf Hugging Face (öffnet in neuem Tab)

    04.11.2026: Moonshot veröffentlicht die Gewichte ohne Zugangsbeschränkung, 96 Dateien mit zusammen rund 1,56 TB in MXFP4. Der Start-Blog vom 23.10.2026 hatte die Gewichte bis 04.11. angekündigt.

  170. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Nanbeige4.3-33B: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Index v5.0.1: 20 Punkte, Rang 1 von 9 vergleichbaren Modellen, gleichauf mit Qwen3.8 27B. 33 Mrd. Parameter, Apache 2.0, veröffentlicht am 25.10.2026.

  171. Herstellerangabe · Nanbeige · 05.11.2026Nanbeige4.3-33B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Apache 2.0, 33 Mrd. Parameter, 512K Tokens Kontext, nur Text, unterstützte Sprachen laut Karte Englisch und Chinesisch. Herstellerbenchmarks sehen es meist vor Qwen3.8-27B; keine unabhängige Prüfung.

  172. Externer Test · MacRumors · 05.11.2026Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB jetzt bestellbar (öffnet in neuem Tab)

    28.10.2026: Der Mac Studio mit M5 Ultra lässt sich im Apple Store mit 512 GB konfigurieren, ab 22.299 USD in den USA.

  173. Herstellerangabe · Mistral AI · 05.11.2026Mistral Large 4: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Rund 1 Billion Parameter, 52 Mrd. aktiv, Text und Bild, 1 Mio. Tokens Kontext. Mistral Ecosystem Open-Weight License nach MIT-Vorbild, kommerziell nutzbar; wer Modelle als Dienst anbietet, braucht eine separate Lizenz. Beispiele für 8 GPUs, NVFP4-Version für Blackwell.

  174. Externer Test · InternLM · 05.11.2026WildClawBench: Leaderboard (öffnet in neuem Tab)

    Stand 20.07.2026: 34 Modelle, alle im Harness OpenClaw getestet; vorn GPT-5.6 Sol mit 67,2 % und Claude Opus 4.8 mit 64,7 %. Im Harness-Vergleich mit vier Modellen (GPT-5.4, GLM 5, MiMo V2 Pro, MiniMax M2.7) lag Hermes Agent dreimal vorn, für GPT-5.4 Codex.

  175. Herstellerangabe · OpenClaw Foundation · 05.11.2026OpenClaw: Releases (öffnet in neuem Tab)

    Aktuelle Version 2026.11.1 vom 05.11.2026 mit mehreren Sicherheitskorrekturen, etwa gegen Weiterleitungen auf private Dienste und das Überschreiben von Geheimnissen bei fehlgeschlagenen Speichervorgängen. Nach dem Update muss der Gateway neu starten.

  176. Externer Test · Arena · 05.11.2026Text-to-Image Arena: offene Modelle, Stand 02.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Spitze: GPT-Image-2.5 Sunburst 1427. Offene Modelle: Qwen-Image-2.1 Platz 21 (1227, Forschungslizenz), Ideogram 4.0 (Quality) Platz 22 (1199, Ideogram-Lizenz), HunyuanImage 3.0 Platz 36 (1151), FLUX.2 [dev] Platz 40 (1145, nicht kommerziell), Qwen-Image 2512 Platz 47 (1125, Apache 2.0), Z-Image Turbo Platz 61 (1082, Apache 2.0), FLUX.2 [klein] 4B Platz 72 (1030, Apache 2.0). FLUX 3 Image Klein und Fibo 2.0 sind noch nicht gelistet.

  177. Externer Test · Arena · 05.11.2026Image-Edit Arena: offene Modelle, Stand 02.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Spitze: GPT-Image-2.5 Sunburst 1517 (vorläufig). Offene Modelle: Qwen-Image-2.1 1364 (vorläufig, Forschungslizenz), HunyuanImage 3.0 Instruct 1302, Qwen-Image-Edit 1241, Qwen-Image-Edit-2511 1233, FLUX.2 [klein] 9B und FLUX.2 [dev] je 1224 (nicht kommerziell), FLUX.2 [klein] 4B 1187.

  178. Herstellerangabe · Black Forest Labs · 05.11.2026FLUX 3 Image Klein: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Oktober 2026: 5,6 Mrd. Parameter im Bildtransformer, Generierung, Bearbeitung und Komposition aus bis zu 10 Bildern, Textdarstellung. FLUX Kommunity License v1.0: nicht kommerziell, kommerzielle Nutzung der Bilder für Personen und Firmen mit unter 5 Mio. USD Jahresumsatz. Spitzenbedarf auf einer B200 bei 1024 × 1024 Pixeln ohne Prompt-Upsampler: 31 GB in BF16, 26 GB in FP8, 25 GB in NVFP4; der Upsampler (9 Mrd. Parameter) läuft in den ComfyUI-Workflows standardmäßig mit.

  179. Herstellerangabe · Alibaba Qwen · 05.11.2026Qwen-Image-2.1: Lizenz (öffnet in neuem Tab)

    Qwen Research License: Nutzung nur für Forschung und Evaluation, kommerzielle Nutzung nur mit separater Lizenz.

  180. Externer Test · ComfyUI Wiki · 05.11.2026Fibo 2.0: offenes 8B-Modell von Bria (öffnet in neuem Tab)

    20.10.2026: Bria veröffentlicht Fibo 2.0 mit 8 Mrd. Parametern für Generierung und Bearbeitung. Die Gewichte stehen laut Berichten unter CC BY-NC 4.0, kommerzielle Nutzung nur per Vertrag oder API.

  181. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Text-to-Video mit Ton, offene Modelle (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026, Wertung mit Ton: Wan 3.0 1172, Utopai X 1169, MiniMax H3 (768p) 1160, FLUX 3 Max 1156, Seedance 2.5 1155. Offene Gewichte: MiniMax H3 (768p) 1160, LTX-2.5 Fast 944, LTX-2.5 Pro 940, LTX-2.3 Pro 884. Wan, HunyuanVideo und Kandinsky erscheinen dort nicht als offene Modelle.

  182. Externer Test · Arena · 05.11.2026Text-to-Video Arena: offene Modelle, Stand 21.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Am 05.11.2026 weiterhin Stand 21.09.2026. Spitze: Gemini Omni 1.1 Flash 1516. Offene Modelle: MiniMax H3 Platz 8 (1460, eigene Lizenz), Kandinsky 5.0 Video Pro Platz 37 (1175, MIT), HunyuanVideo 1.5 Platz 38 (1169), LTX-2 19B Platz 41 (1154), Wan 2.2 A14B Platz 42 (1132, Apache 2.0). LTX-2.5 ist nicht gelistet.

  183. Externer Test · ComfyUI Wiki · 05.11.2026Kandinsky 6.0 Video: Video und Ton in ComfyUI (öffnet in neuem Tab)

    06.10.2026: Kandinsky Lab (Sber) veröffentlicht Kandinsky 6.0 Video als Pro mit 29 Mrd. und Lite mit 3 Mrd. Parametern, 5-Sekunden-Clips mit synchronem Ton. Laut weiteren Berichten unter MIT-Lizenz. Eigene ComfyUI-Erweiterung; Speicherbedarf nicht angegeben, unabhängige Wertungen fehlen noch.

  184. Externer Test · Artificial Analysis · 05.11.2026Artificial Analysis: Videobearbeitung (v1.1) (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026, Bearbeitung eines Videos per Textanweisung mit Ton: Wan 3.0 1196, Seedance 2.5 1152, Hyperflow H3 1151, Gemini Omni Flash 1.1 1149, MiniMax H3 (768p) 1123, Seedance 2.0 1079, Kling 3.0 Omni Pro 1000.

  185. Externer Test · Runtimewire · 05.11.2026ChatGPT Images 2.6 für alle Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Bericht zum Start am 04.11.2026: ChatGPT Images 2.6 weltweit in allen Tarifen auf Web, Desktop und Mobil, mit animierten GIFs und wiederverwendbaren Referenzbildern. Welche Variante ChatGPT nutzt und welche Kontingente gelten, nennt der Bericht nicht.

  186. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Gemini API: Preise für Bild und Video (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026: Nano Banana 2.1 30 USD je Mio. Bild-Output-Tokens, rund 0,034 USD (1K), 0,050 USD (2K), 0,113 USD (4K) pro Bild, Batch zum halben Preis. Nano Banana 2 rund 0,067 USD pro 1K-Bild, Nano Banana Pro 0,134 USD. Gemini Omni 1.1 Flash 17,50 USD je Mio. Video-Output-Tokens, rund 0,10 USD je Sekunde 720p mit Audio, allgemein verfügbar im bezahlten Tarif. Kein Gratiskontingent für diese Modelle.

  187. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Gemini API: Omni Flash und Video (öffnet in neuem Tab)

    gemini-omni-1.1-flash: 720p Standard, 1080p und 4K hochskaliert, Ton inklusive, Verlängerung in 10-Sekunden-Schritten bis 40 Sekunden, Bearbeitung im Dialog. Im EWR, in der Schweiz und in Großbritannien kein Bearbeiten oder Verlängern hochgeladener Videos. Veo 3.1 Preview in der Gemini API am 22.10.2026 abgeschaltet.

  188. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Google AI: Abos in Deutschland, Bild und Video (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026: kostenlos 0 € mit eingeschränktem Flow-Zugang inkl. Nano Banana Pro, ohne Videogenerierung. AI Plus 4,99 € mit 200 Flow-Credits, AI Pro 21,99 € mit 1.000, AI Ultra 99,99 € (5x Limits) oder 219,99 € (20x) mit 10.000 bzw. 25.000 Flow-Credits; Video jeweils mit Gemini Omni Flash. Die Hilfeseite nennt weiter Nano Banana 2 als Bildmodell der App, Nano Banana Pro ab AI Plus.

  189. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026OpenAI: GPT Image 2.6 im API-Changelog (öffnet in neuem Tab)

    04.11.2026: GPT Image 2.6 Sunburst und Flare für Generierung und Bearbeitung, mit einstellbarer Komplexität, SVG-Ausgabe und animierten GIFs. Laut Modellseite kein Batch-Endpunkt.

  190. Herstellerangabe · MiniMax · 05.11.2026MiniMax API: Preise (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026: MiniMax-H3 0,08 USD je Sekunde in 768p, 0,13 USD in 2K; H3-Highspeed 0,06/0,04 USD (768p/480p), H3-Lite 0,04/0,025 USD. Eingabevideos werden nach Dauer abgerechnet, die ersten fünf Bilder je Auftrag sind frei.

  191. Herstellerangabe · Google · 05.11.2026Nano Banana 2.1: Modell (öffnet in neuem Tab)

    Stabile Version gemini-nano-banana-2.1, Stand Oktober 2026 (GA laut Bericht am 06.10.2026). Ausgabe 1K, 2K und 4K, bis zu 14 Referenzbilder, Batch unterstützt. Eingaben Text, Bild, Video und PDF.

  192. Herstellerangabe · OpenAI · 05.11.2026OpenAI API: Preise der Bildmodelle (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026: GPT Image 2.6 Sunburst/Flare, 2.5 Sunburst/Flare und GPT Image 2 je 30 USD pro Mio. Bild-Output-Tokens, 8 USD Bild-Input, 5 USD Text-Input. Batch mit halbem Preis für 2.5 und 2, nicht für 2.6.

  193. Herstellerangabe · Alibaba Cloud · 05.11.2026Alibaba Cloud Model Studio: Preise (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 05.11.2026, Region Singapur: wan3.0-video Listenpreis 0,05/0,10/0,20 USD je Sekunde (480p/720p/1080p), mit Hinweis auf zeitlich begrenzte 30 % Rabatt ohne Enddatum; 30 Sekunden Gratiskontingent für 90 Tage. Neue Variante wan3.0-video-prime 0,068/0,14/0,28 USD.

  194. Herstellerangabe · Europäische Zentralbank · 05.11.2026EZB-Referenzkurs vom 04.11.2026 (öffnet in neuem Tab)

    1 € = 1,1267 USD am 04.11.2026. Alle USD-Preise mit diesem Kurs und 19 % MwSt. umgerechnet; tatsächliche Abrechnung kann abweichen.

Jede Kategorie hat ihr eigenes Prüfdatum. Nach 14 Tagen kennzeichnen wir sie als „Prüfung fällig“; die letzte freigegebene Auswahl bleibt sichtbar. Preise stehen in der Originalwährung. Abos, API-Tokens, Credits und Hardware lassen sich nicht direkt gegeneinander aufrechnen.

Was sich geändert hat
  1. Grok Bot aus „Persönlicher Assistent“ entfernt; in der 100-Euro-Klasse bleibt die starke Alternative dort leer, weil OpenAI Dots im EWR über Business Premium ab ca. 158 € kostet. Alle 18 Aufgabenfelder am 5. November neu geprüft: Benchmarks auf den Intelligence Index v5 von Artificial Analysis umgestellt, USD-Preise mit dem EZB-Kurs vom 4. November umgerechnet. Coding: Im neuen Coding Agent Index v2.0 liegt Claude Code mit Opus 5.5 wieder vor Sonnet 5.5 und ist erste Wahl im 20-Euro-Budget; neu ist GitHub Copilot mit Fusion als Budget-Alternative. API: GPT-6.1 Terra wird Budgetwahl, Opus 5.5 ersetzt Muse Wonder als Alternative zu Astra. KI aus Europa: Mistral Large 4 hat offene Gewichte und einen etwa halbierten API-Preis. Lokal: neue Alternativen DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro und FLUX 3 Image Klein. Bilder per API: Nano Banana 2.1 ersetzt MAI-Image-2.6 als starke Alternative; ChatGPT nutzt jetzt GPT Image 2.6. Video per API: Wan 3.0 ist jetzt unsere Wahl, MiniMax H3 die Alternative. Abos: ChatGPT Plus nutzt im Chat GPT-6 Sol, Claude Max 20x heißt jetzt Ultra, Google AI Plus enthält nur noch Gemini 3.8 Flash.

  2. Neues Aufgabenfeld „Persönlicher Assistent“: dauerhafte Cloud-Agenten mit eigenem Rechner. Hark Pro ist unsere Wahl in allen Budgets, weil es ohne Bündelabo und ohne genannte Länderbeschränkung buchbar ist und im PersonalAgentBench von micro1 auf Platz 2 liegt. OpenAI Dots führt den Test an, fehlt im EWR aber im persönlichen Pro-Abo. Grok Bot kommt als Agenten-Team über Cursor und SuperGrok, Meta Muse nur in den USA und Kanada.

  3. ChatGPT-Plus-Karten präzisiert: GPT-5.6 Sol im regulären Chat und GPT-6.1 Sol in Work stehen jetzt beide in der Modellzeile. Die Claude-Präferenz für schwierige Denk- und Schreibaufgaben gilt ausdrücklich für den Vergleich mit GPT-5.6 Sol im Chat, nicht pauschal für Work mit Sol 6.1.

  4. Neue Modelle eingeordnet: Sol 6.1 ersetzt Sol 6 in API und Codex. Sonnet 5.5 wird erste Coding-Wahl im rund 20-Euro-Budget; Haiku 5.5 neue API-Budgetwahl mit Preisgrenze bei 100.000 Prompt-Tokens. Muse Wonder und Wonder Full ergänzt. Gemini 4 Argon bleibt wegen eingeschränkten Zugangs außerhalb der Empfehlungen. Claude Free und Googles Gratiszugang aktualisiert; neue USD-Preise mit dem EZB-Kurs vom 12. Oktober umgerechnet. ChatGPT Pro jetzt nach Pro 100/200/500 unterschieden; alte 5x-Bezeichnung für ChatGPT entfernt.

  5. Europäische Modelle eingeordnet: Neu ist das Aufgabenfeld „KI aus Europa“ mit Mistral Large 4 per API und Kolibri-1 von Aleph Alpha für eigene Server. Die Empfehlungen in den übrigen Feldern bleiben: Mistral Large 4 erreicht im unabhängigen Index etwa das Niveau von GPT-6 Luna, Kolibri-1 hat noch keinen unabhängigen Wert, und FLUX 3 Image fehlt noch in den Präferenzwertungen.

  6. ChatGPT Plus präzisiert: Codex unterstützt jetzt auch GPT-6 Astra, in Plus mit knappem Kontingent. Das nennen wir bei Coding, Coding-Werkzeugen und Design. Die Plus-Empfehlung für Schreiben und Recherche beschreibt jetzt den Chat mit GPT-5.6 Sol statt Codex.

  7. Lokal & offene Gewichte neu bewertet: Qwen3.8 27B ist jetzt unsere erste Wahl, Gemma 4 31B die Alternative. Neu sind Empfehlungen für Grafikkarten mit 16 GB. Ohne Budgetgrenze zeigen wir jetzt die stärksten offenen Modelle: GLM-5.3, Kimi K3 und GLM-5.3-Flash. Den Lizenzhinweis zu Gemma 4 haben wir korrigiert: Die Modelle stehen unter Apache 2.0.

  8. Erste Veröffentlichung mit 16 Aufgabenfeldern, jeweils mit Empfehlungen für drei Budgets.

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Preis je Abrechnungseinheit. Ein Monatsabo ist kein API-Budget.

Ausgewählte KI-Empfehlungen
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Preis & Einheit
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